Keras TF 无法在 MNIST 上得分

Question

我有一个包含 2049 张手语 MNIST 图像（我知道的不多）的数据集。我浏览了默认的 MNIST 教程，只是使用了这些图像。有没有办法让我的分数更高？还是仅仅是因为图像数量少？提前致谢！ （分数好像不到一个%）

https://gist.github.com/JLeavell/0600d18b249036fc2c17c34e1f78bfb1

Answer 1

那些是真实的图像吗？真人真手？这一点都不容易，您需要比 MNIST 示例更强大的模型。

我建议您尝试使用 keras.applications 中可用的一些众所周知的图像分类模型，例如 vgg16、inception_v3 和其他一些 listed here

您可能只会创建顶层，因此 类 的数量适合您可能的 类。