用于可扩展 Web 应用程序的云与 NoSQL
Cloud vs NoSQL for scalable web applications
我想对以下内容有一些基本的了解。
为了构建可扩展的 Web 应用程序，他们有哪些选择？
以下有什么区别
1）简单地使用 noSQL 数据库（如 Cassandra）来实现可扩展性
2) 使用云服务（如 Azure、Openstack）实现可扩展性
3) 在云平台之上使用 noSQL 数据库实现可扩展性
哪种方法的可扩展性极强？
如今，组织通常更喜欢其中哪些
我是新手，请简单说明。
像 cassandra 这样的数据库在数据库层为您提供了可扩展性，但仍然没有解决应用程序层问题 - 您可以在一个集群中拥有一千个 cassandra 节点，每秒提供数百万次写入，但要支持这个数量的流量，您还需要数十或数百台实际与客户端通信的应用程序服务器。
这就是 AWS / Azure / Openstack 等技术发挥作用的地方 - 让您能够快速轻松地创建新的 webservers/application 服务器（对于 AWS 和 Azure，可以在租用的硬件上创建，因此您您无需为物理机器、数据中心 space 和专用带宽付费，您只需为使用的内容付费。
人们通常将像 Cassandra 这样的 NoSQL 数据库组合在像 AWS/Azure 这样的云之上，因为随着需求的增长，他们可以启动更多的系统，而无需进行资本支出（购买服务器），并且他们可以随着需求的减少关闭节点（例如，如果您 运行 在超级碗期间投放广告，则可以在星期六打开 1000 台机器，运行 超级碗广告，提供由此产生的流量，以及然后在周二不再需要时关闭 800 台机器）。
我想对以下内容有一些基本的了解。 为了构建可扩展的 Web 应用程序，他们有哪些选择？
以下有什么区别 1）简单地使用 noSQL 数据库（如 Cassandra）来实现可扩展性 2) 使用云服务（如 Azure、Openstack）实现可扩展性 3) 在云平台之上使用 noSQL 数据库实现可扩展性
哪种方法的可扩展性极强？ 如今，组织通常更喜欢其中哪些
我是新手，请简单说明。
像 cassandra 这样的数据库在数据库层为您提供了可扩展性，但仍然没有解决应用程序层问题 - 您可以在一个集群中拥有一千个 cassandra 节点，每秒提供数百万次写入，但要支持这个数量的流量，您还需要数十或数百台实际与客户端通信的应用程序服务器。
这就是 AWS / Azure / Openstack 等技术发挥作用的地方 - 让您能够快速轻松地创建新的 webservers/application 服务器（对于 AWS 和 Azure，可以在租用的硬件上创建，因此您您无需为物理机器、数据中心 space 和专用带宽付费，您只需为使用的内容付费。
人们通常将像 Cassandra 这样的 NoSQL 数据库组合在像 AWS/Azure 这样的云之上，因为随着需求的增长，他们可以启动更多的系统，而无需进行资本支出（购买服务器），并且他们可以随着需求的减少关闭节点（例如，如果您 运行 在超级碗期间投放广告，则可以在星期六打开 1000 台机器，运行 超级碗广告，提供由此产生的流量，以及然后在周二不再需要时关闭 800 台机器）。