适用于 Microsoft Cognitive 的 VGA 卡 (GPU) CNTK/TensorFlow
VGA card(GPU) for Microsoft Cognitive CNTK/TensorFlow
我在哪里可以买到用于 Microsoft Cognitive CNTK/TensorFlow 编程的优质 VGA 卡 (GPU)？能否推荐价格实惠的常用GPU型号？
您需要具有 Compute Capability (CC) 3.0 或更高版本的 CUDA 兼容显卡才能使用 CNTK GPU 功能。
您可以找到与 CUDA 兼容的显卡 here and here（适用于较旧的显卡）
如果您考虑将云作为一种选择，您还可以使用 Microsoft Azure 的专用 Deep Learning Virtual Machine。
对于 tensorflow 编程，您可以找到 CUDA 兼容显卡列表 here 并选择最适合您需求的显卡，但要知道是否要使用 Tensorflow-gpu 预建二进制文件，您需要一张显卡CUDA 兼容性为 3.5 或更高（至少 windows）。
如果你想 运行 tensorflow 在 windows 10 上使用 CUDA 功能为 3.0 的显卡，你可以看看这个，你可以从源代码构建，并对 CMakeList here 这将允许您找到兼容 3.0 的卡。
虽然作为构建您自己的 tensorflow 二进制文件 "don't build a TensorFlow binary yourself unless you are very comfortable building complex packages from source and dealing with the inevitable aftermath should things not go exactly as documented." 来自 here
的公平警告
我在哪里可以买到用于 Microsoft Cognitive CNTK/TensorFlow 编程的优质 VGA 卡 (GPU)？能否推荐价格实惠的常用GPU型号？
您需要具有 Compute Capability (CC) 3.0 或更高版本的 CUDA 兼容显卡才能使用 CNTK GPU 功能。
您可以找到与 CUDA 兼容的显卡 here and here（适用于较旧的显卡）
如果您考虑将云作为一种选择，您还可以使用 Microsoft Azure 的专用 Deep Learning Virtual Machine。
对于 tensorflow 编程，您可以找到 CUDA 兼容显卡列表 here 并选择最适合您需求的显卡，但要知道是否要使用 Tensorflow-gpu 预建二进制文件，您需要一张显卡CUDA 兼容性为 3.5 或更高（至少 windows）。
如果你想 运行 tensorflow 在 windows 10 上使用 CUDA 功能为 3.0 的显卡，你可以看看这个，你可以从源代码构建，并对 CMakeList here 这将允许您找到兼容 3.0 的卡。
虽然作为构建您自己的 tensorflow 二进制文件 "don't build a TensorFlow binary yourself unless you are very comfortable building complex packages from source and dealing with the inevitable aftermath should things not go exactly as documented." 来自 here
的公平警告