JavaCV findContours 勾勒图像而不是寻找轮廓

Question

我正在尝试查找我感兴趣的区域内是否存在 rectangle/square。这是我到目前为止所取得的成就。

下面是我使用 JavaCV 从原始图像中截取的感兴趣区域。

        Mat areaOfInterest = OpenCVUtils.getRegionOfInterest("image.jpg",295,200,23,25);

 public static Mat getRegionOfInterest(String filePath , int x, int y, int width, int height){

    Mat roi = null;

    try{
        Mat image = Imgcodecs.imread(filePath);
        Rect region_of_interest= new Rect(x,y,width,height);
        roi = image.submat(region_of_interest);

    }catch (Exception ex){

    }
    return roi;
}

现在我试图找出感兴趣的区域中是否存在任何矩形。我也使用以下代码行来检测它。

    Mat gray = new Mat();
    Mat binary = new Mat();
    Mat hierarchy = new Mat();
    ArrayList<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
    cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);
    Core.bitwise_not(gray,binary);
    findContours(binary,contours,hierarchy,RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_NONE);
    if(contours.size() > 0){
        for (MatOfPoint contour:contours) {
          Rect rect = boundingRect(contour);
          /// x = 0, y = 1 , w = 2, h =3
          Point p1 = new Point(rect.x,rect.y);
          Point p2 = new Point(rect.width + rect.x, rect.height+rect.y);
          rectangle(image,p1,p2,new Scalar(0,0,255));
          Imgcodecs.imwrite("F:\rect.png",image);
        }
    }

但是它没有找到图像内部的正方形，而是如下所示勾勒出图像的各个部分。

如果有人能将我推向正确的方向，那就太好了。

Answer 1

OpenCV 的 findContours() 将输入图像视为二值图像，其中所有为 0 的都是黑色，任何 >0 的像素都是白色。由于您正在读取 jpg 图像，压缩使得大多数白色像素不完全是白色，大多数黑色像素也不完全是黑色。因此，如果您有这样的输入图像：

3 4 252 250 3 1
3 3 247 250 3 2
3 2 250 250 2 2
4 4 252 250 3 1
3 3 247 250 3 2
3 2 250 250 2 2

然后 findContours() 将勾勒出整个事情的轮廓，因为它等同于所有 255（它们都 > 0）。

您需要做的就是用 threshold() 或 inRange() 之类的东西对图像进行二值化，这样您的图像实际上就会变成

0 0 255 255 0 0
0 0 255 255 0 0
0 0 255 255 0 0
0 0 255 255 0 0
0 0 255 255 0 0
0 0 255 255 0 0

那么你就可以正确地得到中心的 255 块的轮廓了。

JavaCV findContours 勾勒图像而不是寻找轮廓

JavaCV findContours outlining the image instead of finding the contour

opencv

image-processing

javacv