根据 x 在 Python 中创建函数，其中 returns 函数的组合取决于 x

Question

我想将函数 f 应用于数据 X，成为 X numpy 数组。问题是 f 是一种 "linear combination" 函数，比方说 f_i，并且每个函数还依赖于另一个参数，比方说：

param = 1.0  #same param for every f_i call.
def f(x):
    for xi in range(len(x)):
       cummulate sum of f_i(x, xi, param)
    return the result of the loop, which depends of (x)

有什么帮助吗？我试过 sympy 但 f_i 不是微不足道的数学函数，而是它们的组合。

Answer 1

这里有一些方法。

首先也是最简单的方法是将 params 作为参数传入，它可以是每个函数的额外参数数组：

def f(x, params):
    for i in len(x):
        # Pass in params[i] to f_i

如果您需要 f 只接受一个参数，您可以使用 closure:

执行第二种方法

def f_creator(params):
    def closure(x):
        for i in len(x):
            # Pass in params[i] to f_i
    return closure

f = f_creator(... params for f_is go in here...)
# Use f for any special calculations that you need

最后，如果这些参数是常量并且在您的程序过程中不会改变，您可以将它们设置为全局常量。不推荐使用这种方法，因为它会使测试变得困难，并且会使代码的更改变得不那么健壮。

params = ....

def f(x):
    for i in len(x):
        # Calculate f_i using global params

根据 x 在 Python 中创建函数，其中 returns 函数的组合取决于 x

Create function in Python depending of x which returns a composition of functions depending of x

python

nested

numpy

function