Tensorboard 上未显示评估指标
Evaluation metrics not displayed on Tensorboard
在训练 Tensorflow 对象检测模型时，我想查看测试数据的平均精度 (mAP)。 运行train.py和eval.py两个控制台，我可以通过
查看训练数据的损失率，甚至测试集图像中检测到的物体
tensorboard --logdir=model_dir/
但是没有显示测试集的精度标量。
我在 windows 10 上使用 python 3，并使用以下方法成功安装了 pycocotools；
pip 安装git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
干杯
我以为我遇到了这个问题，因此投了赞成票。但我只是等的时间不够长。将 eval 运行 与训练作业一起保留至少几个小时或更长时间。
@Graham Monkman 是否必须将评估和训练工作一起 运行 以便我可以获得评估指标（mAP 等）？
在训练 Tensorflow 对象检测模型时，我想查看测试数据的平均精度 (mAP)。 运行train.py和eval.py两个控制台，我可以通过
查看训练数据的损失率，甚至测试集图像中检测到的物体tensorboard --logdir=model_dir/
但是没有显示测试集的精度标量。
我在 windows 10 上使用 python 3，并使用以下方法成功安装了 pycocotools；
pip 安装git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
干杯
我以为我遇到了这个问题，因此投了赞成票。但我只是等的时间不够长。将 eval 运行 与训练作业一起保留至少几个小时或更长时间。
@Graham Monkman 是否必须将评估和训练工作一起 运行 以便我可以获得评估指标（mAP 等）？