如何检查点是否位于轮廓内？

Question

我已经在极值点周围画了一个等高线。在多边形图形内部我还有其他要点。如何检查它们是否在轮廓内？

Answer 1

您可以使用 OpenCV 中提供的 cv2.pointPolygonTest() 函数。

例如：

dist = cv2.pointPolygonTest(cnt,(50,50),True)

在此示例中，我们正在检查坐标 (50, 50) 是否存在于轮廓 cnt

中

dist returns 以下三项之一：
- 正值如果点在内部轮廓
- 负值如果点在外部轮廓
- 零如果点在轮廓
在函数中cv2.pointPolygonTest()第三个参数决定你是否想要以下两个参数之一：
- 如果是True，dist returns点的正距离或负距离，如果它分别在轮廓内部或外部.
- 另一方面，如果设置为False，它returns+1、-1或0取决于位于内部、外部或之上的点轮廓分别

有关详细信息，请参阅 THE DOCS

插图：

我添加了一个例子来展示它是如何工作的。我考虑了以下获得轮廓的图像：

我假定以下几点作为说明：

(50, 70), (170, 152), (152, 48)

dist1 = cv2.pointPolygonTest(contours[0], (50, 70), True) #green 
dist2 = cv2.pointPolygonTest(contours[0], (170, 152), True) #blue
dist3 = cv2.pointPolygonTest(contours[0], (152, 48), True) #red

print('dist1 : ', dist1)
print('dist2 : ', dist2)
print('dist3 : ', dist3)

输出：

('dist1 : ', -45.17742799230607)
('dist2 : ', 49.9799959983992)
('dist3 : ', -0.0)

如何检查点是否位于轮廓内？

How to check if point is placed inside contour?

python

opencv

opencv3.0

opencv-contour

插图：