如何优化 elasticsearch 上的索引？

Question

我想了解如何在 elasticsearch 上优化索引。让我澄清一下我的需求；

• 我现在有两个索引。比方说，indexA 和 indexB（可以看出两个索引的大小大致相同）
• 我有 6 台机器专用于 elasticsearch（我们可以说完全相同的硬件）
• 我使用 elasticsearch 最重要的部分是写作，因为我实时进行大量写作。

所以我的问题是，如何使用这 6 台机器优化写入操作？

• 我是否应该将机器分成两部分，例如 indexA 的 3 台机器和 indexB 的 3 台机器？

  或

• 我是否应该使用全部 6 台机器来索引 indexA 和 indexB？

  和

• 为了优化写入操作，我还需要注意什么？

提前致谢

Answer 1

视情况而定，但让我根据您的问题陈述确定一个方向，这导致了以下假设：

• 您想做更多的写操作（不担心搜索性能）
• 两个索引在同一个集群中
• 将来可以添加更多系统

为了获得更好的索引性能，首先您可能希望为您的索引使用单个分片（除非您正在使用路由）。但是因为你有 6 个服务器只有一个分片会浪费资源所以你可以为每个 indexA 和 indexB 分配 3 个分片。这是针对当前情况的，但建议有 ~10 个分片（为了将来的可扩展性和数据大小而定）

关闭副本（如果可能，因为索引请求在返回之前等待副本响应）。尽管在生产环境中，强烈建议至少有一个副本以实现高可用性。

将刷新率设置为“-1”或至少设置为更大的数字，比如“30m”。 （如果你这样做，你将失去 NRT 搜索，但正如你所提到的，你担心索引）

有的话转index warmers

避免使用 "doc_values" 进行字段映射。 （虽然它有利于减少搜索期间的内存占用，但它会增加索引时间，因为它会在索引期间准备字段值）

如果 possible/not 需要在映射中禁用 "norms"

最后阅读this。

注意事项：上述某些方法会影响您的搜索性能。