阅读 Python 中科学记数法的指数
Reading Exponents of Scientific Notation in Python
我正在尝试生成一组汇总数据，所以我不关心数字本身我只关心指数 - 目标是找到 7 位数字的总数（例如. phone 个数字）。我目前处理这个问题的方式非常简单
我有一个 CSV 格式的数据集，它看起来像这样：
"1.108941100000000000e+07,
4.867837000000000000e+06,
...“
# numlist is the dataset
x = np.trunc(np.log10(numlist))
total = (x == 6).sum()
这给了我 7 位数字的个数。当我选择这种方法时，我假设输入是一个整数列表，但现在我看到数据实际上可能是科学计数法中的 given/stored。如果它 是 以科学计数法给出，是否有更快的方法来获得相同的结果？有没有一种方法可以 仅 从 csv 文件加载指数并完全跳过 log10 行为？
此外，我并不局限于使用 numpy 数组，但经过一些实验后，它们是实现我的目的最快的实现。
您可能希望编写自定义解析器以在读取文件时使用，而不是读取所有数据只是为了稍后将其丢弃。
大小为 n
的指数计数
def count_exponents(path, n):
n_str = 'e+0' + str(n)
out = 0
with open(path) as fp:
for line in fp:
out += line.count(n_str)
return out
Return 指数
import re
pattern = re.compile('e([+\-]\d+)')
def get_exponents(path):
with open(path) as fp:
out = [pattern.findall(line) for line in fp]
return out
我正在尝试生成一组汇总数据，所以我不关心数字本身我只关心指数 - 目标是找到 7 位数字的总数（例如. phone 个数字）。我目前处理这个问题的方式非常简单
我有一个 CSV 格式的数据集，它看起来像这样：
"1.108941100000000000e+07, 4.867837000000000000e+06, ...“
# numlist is the dataset
x = np.trunc(np.log10(numlist))
total = (x == 6).sum()
这给了我 7 位数字的个数。当我选择这种方法时，我假设输入是一个整数列表，但现在我看到数据实际上可能是科学计数法中的 given/stored。如果它 是 以科学计数法给出，是否有更快的方法来获得相同的结果？有没有一种方法可以 仅 从 csv 文件加载指数并完全跳过 log10 行为？
此外，我并不局限于使用 numpy 数组，但经过一些实验后，它们是实现我的目的最快的实现。
您可能希望编写自定义解析器以在读取文件时使用，而不是读取所有数据只是为了稍后将其丢弃。
大小为 n
的指数计数
def count_exponents(path, n):
n_str = 'e+0' + str(n)
out = 0
with open(path) as fp:
for line in fp:
out += line.count(n_str)
return out
Return 指数
import re
pattern = re.compile('e([+\-]\d+)')
def get_exponents(path):
with open(path) as fp:
out = [pattern.findall(line) for line in fp]
return out