Snakemake:目标规则不能包含通配符

Snakemake: Target rules may not contain wildcards

我正在尝试提供一堆文件作为 snakemake 的输入,但由于某些原因通配符不起作用:

rule cluster:
  input:
    script = '/Users/nikitavlasenko/python_scripts/python/dbscan.py',
    path   = '/Users/nikitavlasenko/python_scripts/data_files/umap/{sample}.csv'
  output:
    path = '/Users/nikitavlasenko/python_scripts/output/{sample}'
  shell:
    "python {input.script} -data {input.path} -eps '0.3' -min_samples '10' -path {output.path}"

我希望snakemakeumap目录中读取文件,获取它们的名字,然后用它们传递给python脚本,这样每个结果都会得到一个独特的名字。如何在没有我现在遇到的错误的情况下完成这项任务:

Building DAG of jobs...
WorkflowError:
Target rules may not contain wildcards. Please specify concrete files or 
a rule without wildcards.

Update

我发现最有可能 rule all 在顶部是必需的:

https://bioinformatics.stackexchange.com/questions/2761/how-to-resolve-in-snakemake-error-target-rules-may-not-contain-wildcards

所以我是这样添加的:

samples='SCID_WT_CCA'
rule all:
    input:  
        expand('/Users/nikitavlasenko/python_scripts/data_files/umap/
        {sample}_umap.csv', sample=samples.split(' '))

但是,我收到以下奇怪的消息:

Building DAG of jobs...
Nothing to be done.

所以,不是运行宁。

Update

我觉得可能和我上面只有一个样例名有关,所以改成:

samples='SCID_WT_CCA WT SCID plus_1 minus_1'

并添加了相应的文件,当然,但它并没有修复这个错误。

实际上,如果我 运行 snakemake cluster 我会得到与最上面相同的错误,但如果我只是 运行 snakemake,那么就会有 nothing to be done 错误。我试图用绝对路径代替相对路径,但没有帮助:

samples='SCID_WT_CCA WT SCID plus_1 minus_1'
  rule all:
    input:
      expand('data_files/umap/{sample}_umap.csv', sample=samples.split(' '))

rule cluster:
  input:
    script = 'python/dbscan.py',
    path   = 'data_files/umap/{sample}_umap.csv'
  output:
    path = 'output/{sample}'
  shell:
    "python {input.script} -data {input.path} -eps '0.3' -min_samples '10' -path {output.path}"

"all" 规则应该将您希望其他规则生成的文件列表作为输入作为输出。在这里,您似乎使用的是起始文件列表。

尝试以下操作:

samples = 'SCID_WT_CCA WT SCID plus_1 minus_1'

rule all:
    input:
        expand('output/{sample}', sample=samples.split(' '))

rule cluster:
    input:
        script = 'python/dbscan.py',
        path   = 'data_files/umap/{sample}_umap.csv'
    output:
        path = 'output/{sample}'
    shell:
        "python {input.script} -data {input.path} -eps '0.3' -min_samples '10' -path {output.path}"

根据 bli 回答的建议,我解决了这个问题。但是,还需要进行一项额外的修改。我将 output/{sample} 传递给 python 脚本,它从该路径生成了两个文件。似乎不应该这样做,因为当 snakemake 写它看不到 output/file_name 时我又遇到了另一个错误。显然,只有当我立即手动设置所有路径而不 python 即时修改它时,它才能看到它们,所以我这样做了,这是最终的 Snakefile 效果很好:

samples='SCID_WT_CCA WT SCID plus_1 minus_1'
rule all:
    input:
        expand('output/{sample}_umap.png', sample=samples.split(' ')),
        expand('output/{sample}_clusters.csv', sample=samples.split(' '))

rule cluster:
    input:
        script = 'python/dbscan.py',
        path   = 'data_files/umap/{sample}_umap.csv'
    output:
        path_to_umap = 'output/{sample}_umap.png',
        path_to_clusters = 'output/{sample}_clusters.csv'
    shell:
        "python {input.script} -data {input.path} -eps '0.3' -min_samples '10' -path_to_umap {output.path_to_umap} -path_to_clusters {output.path_to_clusters}"