如何在 Jupyter 选项卡小部件中显示 matplotlib 图？

Question

我无法在 Jupyter 选项卡小部件中显示绘图。考虑以下片段：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import ipywidgets as widgets
import numpy as np

out1 = widgets.Output()
out2 = widgets.Output()
data1 = pd.DataFrame(np.random.normal(size = 50))
data2 = pd.DataFrame(np.random.normal(size = 100))

with out1:
    fig1, axes1 = plt.subplots()
    data1.hist(ax = axes1)
    display(fig1)

with out2:
    fig2, axes2 = plt.subplots()
    data2.hist(ax = axes2)
    display(fig2)

tab = widgets.Tab(children = [out1, out2])
tab.set_title(0, 'First')
tab.set_title(1, 'Second')
display(tab)

（我在运行ning Python 3.5.2、Jupyter 4.4.0、ipywidgets 7.2.1 on Ubuntu 16.04 虚拟环境中。）

如果我将此代码放在笔记本的第一行运行，我会看到一个带有两个选项卡的选项卡小部件，每个选项卡显示一个字符串，但不显示绘图：

如果我第二次运行它，或者如果我重新运行它将导入 matplotlib 之后的所有内容放在第二个单元格中，我会看到一个选项卡小部件每个选项卡上有一个图，但我在选项卡之外第二次显示了两个图。

我可以通过将我的代码包装在对 plt.ioff 和 plt.ion 的调用中来摆脱额外的显示，但是 it has been suggested to me 这是一个 hack。无论如何，它不会让 matplotlib 在第一个单元格中显示绘图。

问题：在选项卡中显示绘图的正确方法是什么？

Answer 1

我添加了一些内容以使您的代码按您的意愿工作

在单元格顶部添加 %matplotlib inline
将您的 display(fig) 次通话替换为 plt.show(fig) 次通话。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import ipywidgets as widgets
import numpy as np

out1 = widgets.Output()
out2 = widgets.Output()
data1 = pd.DataFrame(np.random.normal(size = 50))
data2 = pd.DataFrame(np.random.normal(size = 100))

tab = widgets.Tab(children = [out1, out2])
tab.set_title(0, 'First')
tab.set_title(1, 'Second')
display(tab)

with out1:
    fig1, axes1 = plt.subplots()
    data1.hist(ax = axes1)
    plt.show(fig1)

with out2:
    fig2, axes2 = plt.subplots()
    data2.hist(ax = axes2)
    plt.show(fig2)

Answer 2

从IPython.display导入显示

Answer 3

plt.show(fig) 来自 ac24 的上述答案现已弃用：

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt                                                                                                                                   

In [2]: fig = plt.figure()                                                                                                                                                

In [3]: plt.show(fig)                                                                                                                                                     
<ipython-input-3-d1fd62acb551>:1: MatplotlibDeprecationWarning: Passing the 
block parameter of show() positionally is deprecated since Matplotlib 3.1; the 
parameter will become keyword-only in 3.3.
    plt.show(fig)

plt.show(block=True)（或plt.show(block=False)）是仅关键字调用。

如何在 Jupyter 选项卡小部件中显示 matplotlib 图？

How to display matplotlib plots in a Jupyter tab widget?

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