获取出现在 Excel 中的数据框长度（例如，包括任何列级别）

Question

编辑：本质上我需要一种与单级列索引和多索引列兼容的方法，它将 return 列中的整数级别。

我正在将多个 DataFrame 写到单个 sheet 上的 Excel，并希望移动 start_row 以避免覆盖任何数据。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=[list('ABCD'), list('EFGH')])
print(len(df)

len(df) 将 return 10； 我怎样才能同时包含索引级别，以便 return 值为 12？

len(df.columns.levels) 仅在列是多索引时才有效。这适用于我的一些数据框，但不是全部。它们是单级和多级索引的混合体。

try except 块是最好的方法（捕获单级数据帧的 AttributeError），还是有更优雅的方法？

Answer 1

MultiIndex 的文档提到了您可以使用的 nlevels 属性。

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=[list('ABCD'), list('EFGH')])
print(df1.columns)
print(df1.columns.nlevels)
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=['A','B','C','D'])
print(df2.columns)
print(df2.columns.nlevels)

给予

MultiIndex(levels=[['A', 'B', 'C', 'D'], ['E', 'F', 'G', 'H']],
       labels=[[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]])
2
Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')
1

这应该可以回答您有关要移动的行数的问题。

获取出现在 Excel 中的数据框长度（例如，包括任何列级别）

Get length of dataframe as it appears in Excel (eg. including any column levels)

python

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