根据列表中的匹配重新编码数据帧变量

Question

我正在尝试根据与单独列表中元素的匹配对数据框中的变量进行重新编码。例如：

df <- data.frame(stringsAsFactors = FALSE,
  var1 = c("116", "117", "118", "SL1", "SL2", "234"))

matchList <- list(c("116, 117, and 118", "116", "117", "118"), 
c("SL1/SL2", "SL1", "SL2"))

df
var1
1     116
2     117
3     118
4     SL1
5     SL2
6     234

matchList
[[1]]
[1] "116, 117, and 118" "116"               "117"               "118"              

[[2]]
[1] "SL1/SL2" "SL1"     "SL2"

如果原始 var1 元素与 matchList 元素的第 2 - 4 项匹配，则应使用同一列表元素的第 1 项对其进行重新编码。我希望重新编码的 var1 如下所示：

var1
1     116, 117, and 118
2     116, 117, and 118
3     116, 117, and 118
4     SL1/SL2
5     SL1/SL2
6     234

以下代码行一次处理一个列表元素，但我不清楚如何自动执行此操作：

# get indices of matches for matchList element 1
r <- which(df$var1 %in% matchList[[1]]) 
# replace matches with first list item of list element 1 using indices of matches
df$var1[r] <- matchList[[1]][1]

我已经尝试了以下 for 循环，但我不确定我遗漏了什么

for (i in length(matchList)){
  r <- which(df$var1 %in% matchList[[i]])
  df$var1[r] <- matchList[[i]][1]
}

Answer 1

问题出在 length(matchList) 中，它是单个值，即 2。相反，我们需要遍历序列

for(i in seq_along(matchList)) {
     r <- which(df$var1 %in% matchList[[i]])
     df$var1[r] <- matchList[[i]][1]
  } 
df
#               var1
#1 116, 117, and 118
#2 116, 117, and 118
#3 116, 117, and 118
#4           SL1/SL2
#5           SL1/SL2
#6               234

Answer 2

您的方法的替代方法是使用 <<- 运算符对 lapply 执行相同的操作。

lapply(matchList, function(x) {
  df$var1[df$var1 %in% x] <<- x[[1]]
})
df

#              var1
#1 116, 117, and 118
#2 116, 117, and 118
#3 116, 117, and 118
#4           SL1/SL2
#5           SL1/SL2
#6               234

但是，在使用 <<- 之前，您可能需要阅读 How do you use scoping assigment.

根据列表中的匹配重新编码数据帧变量

Recode a dataframe variable based on matches in a list

r

list

dataframe

recode