在 tf.where() 给出的索引处设置张量值

Question

我正在尝试向保存图像灰度像素值的张量添加噪声。我想将像素值的随机数设置为 255。

我在想一些事情：

random = tf.random_normal(tf.shape(input))
mask = tf.where(tf.greater(random, 1))

然后我试图弄清楚如何为 mask.

的每个索引将 input 的像素值设置为 255

Answer 1

tf.where() 也可以用于此，在掩码元素为 True 的地方分配噪声值，否则原始 input 值：

import tensorflow as tf

input = tf.zeros((4, 4))
noise_value = 255.
random = tf.random_normal(tf.shape(input))
mask = tf.greater(random, 1.)
input_noisy = tf.where(mask, tf.ones_like(input) * noise_value, input)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(input_noisy))
    # [[   0.  255.    0.    0.]
    #  [   0.    0.    0.    0.]
    #  [   0.    0.    0.  255.]
    #  [   0.  255.  255.  255.]]

在 tf.where() 给出的索引处设置张量值

Setting values of a tensor at the indices given by tf.where()

python

image-processing

noise

tensorflow