R 中的测深栅格（负值栅格）未正确读入
Bathymetry raster in R (negative value raster) not read in correctly
我有一个显示水深的测深tif（即与表面的距离为负值）。在 arcMap 中，值的范围从 -1 到 -114。但是，当我导入到 R 时，值的范围从 128 到 255，最小值（即接近 128）对应于最深的水域（即接近 -114）。我想 R 中的 Raster 包会转换负值，但不清楚如何转换，因为它不仅仅是绝对值。
创建文件的软件似乎将值存储为 "signed byte"，即范围从 -128 到 127 的值。
栅格包使用 GDAL 库读取这些文件。 GDAL 仅识别 "unsigned byte" 值，即范围从 0 到 255。这解释了为什么所有值都移动 128。
如果您在 ArcMap 中创建文件，您可以使用不同的数据类型保存它。
我认为您也可以使用这些解决方法。
使用偏移量：
library(raster)
r <- raster('file.tif')
offs(r) <- -128
或计算正确的值（并可能将其写入新文件）：
r <- raster('file.tif')
r <- r - 128
r <- writeRaster(r, 'file2.tif', datatype='INT2S')
我有一个显示水深的测深tif（即与表面的距离为负值）。在 arcMap 中，值的范围从 -1 到 -114。但是，当我导入到 R 时，值的范围从 128 到 255，最小值（即接近 128）对应于最深的水域（即接近 -114）。我想 R 中的 Raster 包会转换负值，但不清楚如何转换，因为它不仅仅是绝对值。
创建文件的软件似乎将值存储为 "signed byte"，即范围从 -128 到 127 的值。
栅格包使用 GDAL 库读取这些文件。 GDAL 仅识别 "unsigned byte" 值，即范围从 0 到 255。这解释了为什么所有值都移动 128。
如果您在 ArcMap 中创建文件，您可以使用不同的数据类型保存它。
我认为您也可以使用这些解决方法。
使用偏移量：
library(raster)
r <- raster('file.tif')
offs(r) <- -128
或计算正确的值（并可能将其写入新文件）：
r <- raster('file.tif')
r <- r - 128
r <- writeRaster(r, 'file2.tif', datatype='INT2S')