Keras tensorboard 回调不保存 training/validation 精度

Question

目前，我正在 Keras 中创建一个 Tensorboard 回调对象，并在调用我的 fit 函数时将其添加为回调。

然而，当我运行张量板时，我看到的唯一标量值是 loss 和 val_loss。

有没有办法使用张量板的 Keras 回调添加额外的标量值，例如 acc 和 val_acc？

Answer 1

Tensorboard 默认记录所有定义的指标，您是否将它们添加到模型中？在我的例子中，我什至有一些自定义指标，它们使用 keras 回调记录在 tensorboard 中。

tensorboard = TensorBoard(log_dir='./graph', histogram_freq=0,  
          write_graph=True, write_images=True)    
model.compile('adam', 'binary_crossentropy', metrics=[matthews_correlation, 'accuracy'])
model.fit(X, y,callbacks=[tensorboard], ...)

Keras tensorboard 回调不保存 training/validation 精度

Keras tensorboard callback not saving training/validation accuracies

keras

tensorboard