将本地数据加载到 IPython 笔记本服务器

Question

我确实为其他人（在我公司部门）设置了一个 ipython 服务器，以便有机会与 python 一起学习和工作。

现在我想知道人们如何将自己的本地数据加载到远程服务器上的 ipython 笔记本会话中。有什么办法吗？

Answer 1

由于您安装了 jupyter，所有用户都应该在 jupyter 启动目录及其子目录中看到 files/folders。 jupyter 笔记本上的 new 按钮可用于创建新的 file/folder 甚至终端。可以使用拖放或下面突出显示的 click here 功能上传文件。

Answer 2

使用 python 实现此目的的另一种方法：

def jupyter_upload(token, filePath, resourceDstPath, jupyterUrl='http://localhost:8888'):
    """
        Uploads File to Jupyter Notebook Server
        ----------------------------------------
        :param token:
            The authorization token issued by Jupyter for authentification 
            (enabled by default as of version 4.3.0)
        :param filePath:
            The file path to the local content to be uploaded

        :param resourceDstPath:
            The path where resource should be placed.
            The destination directory must exist.

        :param jupyterUrl:
            The url to the jupyter server. Default value is typical localhost installation.

        :return: server response

    """
    import os
    import base64
    import urllib
    import json
    import requests
    dstPath = urllib.quote(resourceDstPath)
    dstUrl = '%s/api/contents/%s' % (jupyterUrl, dstPath)
    fileName = filePath[1 + filePath.rfind(os.sep):]
    headers = {}
    headers['Authorization'] = 'token '+token
    with open(filePath, 'r') as myfile:
        data=myfile.read()
        b64data=base64.encodestring(data)
        body = json.dumps({
            'content':b64data,
            'name': fileName,
            'path': resourceDstPath,
            'format': 'base64',
            'type':'file'
        })
        return requests.put(dstUrl, data=body, headers=headers, verify=True)

Answer 3

如果是文本文件，创建一个空文件，编辑它然后copy/paste内容..

您可以这样做来绕过 25mb 的限制

Answer 4

一旦你运行 jupyter ipython notebook，点击 new --> 转到 terminal 然后简单地运行以下命令：

您可以在此处传递您的文件 url 并将您的文件上传到服务器上，然后就可以开始了。否则直接拖动文件或从 upload 按钮上传文件。

将本地数据加载到 IPython 笔记本服务器

Load local data into IPython notebook server

ipython

server