从预测 stl 分解中继续时间序列的季节性
continue seasonality of time series from forecast stl decomposition
stats 包中的 stl 函数将时间序列分解为季节、趋势和余数：
sstl <- stl(ts(rnorm(100), frequency=12), "period")
plot(sstl)
季节性是一个规律的模式，接下来的 50 个数据点如何继续这个模式？
您可以提取季节性成分的唯一值，然后使用 rep_len 创建一个长度为 150 的向量，如下所示
rep_len(unique(sstl$time.series[, "seasonal"]), length.out = 150)
stats 包中的 stl 函数将时间序列分解为季节、趋势和余数：
sstl <- stl(ts(rnorm(100), frequency=12), "period")
plot(sstl)
季节性是一个规律的模式，接下来的 50 个数据点如何继续这个模式？
您可以提取季节性成分的唯一值，然后使用 rep_len 创建一个长度为 150 的向量，如下所示
rep_len(unique(sstl$time.series[, "seasonal"]), length.out = 150)