in add_summary for value in summary.value: AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'value'

Question

这是一个非常基本的张量板标量日志：

import numpy as np
import tensorflow as tf
a = np.arange(10)
x = tf.convert_to_tensor(a, dtype=tf.float32)
x_summ = tf.summary.scalar("X", x)
writer = tf.summary.FileWriter('/tmp/logdir')
writer.add_summary(x_summ)

但是，对于 summary.value 中的值，我在 add_summary 中得到一个错误：

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'value'.

有什么解决办法吗？

TensorFlow 文档说当汇总张量的形状或类型错误时会引发 ValueError。当我打印 x_summ 它显示：

Tensor("X:0", shape=(), dtype=string)

我不明白为什么形状NULL在这里。

Answer 1

出现值错误是因为您必须在会话中评估摘要节点。

with tf.Session() as sess:

    s = sess.run(x_summ)
    writer.add_summary(s)

但是请注意，当您尝试在标量摘要中跟踪 10 个值时，这会引发另一个错误。但是我想你会在训练期间跟踪一些有意义的变量（比如损失），这并不重要。

in add_summary for value in summary.value: AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'value'

in add_summary for value in summary.value: AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'value'

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