在 Azure ML 算法选择中预测每件商品的销售额
Forecasting sales per item in Azure ML algorithm choice
我有将近 10 年的销售数据,假设格式如下:
DateKey Product Count Price Type
20140701 Shoe 10 0 X
20140701 Shoe 5 Y
20140702 Shirt 50 Z
20140703 Shoe 10 5 A
.
.
20180630 . ......
现在我想预测这个财政年度 (2018-19) 的销售明细。
我有 2018 年 7 月的销售数据,可以用来对我的模型进行评分,但我不确定使用哪种算法。我正在使用 Azure ML Studio
Cortana 画廊中有大量示例实验。这个 one 例如可以为您简要概述使用 Azure ML Studio
进行时间序列预测
我有将近 10 年的销售数据,假设格式如下:
DateKey Product Count Price Type
20140701 Shoe 10 0 X
20140701 Shoe 5 Y
20140702 Shirt 50 Z
20140703 Shoe 10 5 A
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20180630 . ......
现在我想预测这个财政年度 (2018-19) 的销售明细。
我有 2018 年 7 月的销售数据,可以用来对我的模型进行评分,但我不确定使用哪种算法。我正在使用 Azure ML Studio
Cortana 画廊中有大量示例实验。这个 one 例如可以为您简要概述使用 Azure ML Studio
进行时间序列预测