标识作为调用方范围内的字符串列表的变量

Question

我想识别用户在他们的交互式 shell 中定义的所有字符串列表。

def lists_of_strings():
    d = dict(globals(), **locals())
    d = {k:v for (k, v) in d.items() if not k.startswith("_") and k != 'In'}
    res = {}
    for k, v in d.items():
        if isinstance(v, list):
            if all(map(lambda x: isinstance(x, str), v)):
                res[k] = v
    return res

当我在当前 shell 中定义此函数时，它起作用了：

>>> lists_of_strings()
{}
>>> mylist = ["a", "b"]
>>> lists_of_strings()
{"mylist": ["a", "b"]}

现在，如果我将此函数移动到模块 mymodule 中并导入它：

>>> from mymodule import lists_of_strings
>>> lists_of_strings()
{}
>>> mylist = ["a", "b"]
>>> lists_of_strings()
{}

函数总是returns一个空字典。为什么会这样，更重要的是，我可以修复它吗？

一些上下文：我正在尝试在我的模块中编写一个帮助程序来识别用户在当前 jupyter notebook 中定义的合适变量。我的目标是询问用户是否想将这些变量用作某些预定义函数的参数。

Answer 1

Python 的 globals 内置 returns 包含 当前模块 的全局变量的字典。这是一个非常好的特性，因为 "global" 变量不是进程范围的，而且是模块（因此也是文件）范围的——允许每个模块作为一个命名空间工作。这简化了很多工作，以避免在大型系统中发生名称冲突（如果使用第三方组件，则会加倍如此）。

但是，是的，有一种方法可以访问另一个运行ning 上下文的全局变量。在 frame 对象的上下文中，所有 Python 代码都是运行 - 它保留对当前使用的实际字节码、局部变量和全局变量的引用。框架对象的 f_globals 属性实际上是 globals 内置函数返回的同一个字典。

因此，您所要做的就是获取对函数调用发生的帧对象的引用 - 这可以通过获取当前帧的 .f_back 属性来完成。

这意味着如果您将函数更改为：

，您的函数将跨模块工作（并在导入时）

import sys

def lists_of_strings():
    caller_frame = sys._getframe().f_back
    d = dict(caller_frame.f_globals, **caller_frame.f_locals)
    d = {k:v for (k, v) in d.items() if not k.startswith("_") and k != 'In'}
    res = {}
    for k, v in d.items():
        if isinstance(v, list):
            if all(map(lambda x: isinstance(x, str), v)):
                res[k] = v
    return res

也就是说，重要的是要注意并非所有代码都需要使用框架。如果你只想知道已知模块中的 global 变量，你可以只使用该模块的 __dict__ 属性：

import math
print (math.__dict__)

标识作为调用方范围内的字符串列表的变量

Identify variables that are lists of strings in the caller scope

python

module

jupyter-notebook

ipywidgets