如何将 matplotlib 3d 图更改为侧视图？

Question

如果有x、y、z坐标数组。我不是要显示静态二维图，可以通过

绘制

plot(x, y)

我是说

import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot(x, y, z, label='parametric curve')

plt.show()

哪个matplotlib函数可以把视图改成侧视图？这样我就可以为 matplotlib GUI 添加按钮，当用户单击该按钮时，3d 图将绘制为 top-view/left-view/... 并且用户稍后仍可以使用鼠标以 3d 方式旋转图，就像我们在 CAD 软件中可以做的那样。

谢谢

Answer 1

这取决于您打算使用的 UI 工具包。 Matplotlib 可以使用多个后端，其中有文件后端、Qt4 后端、Qt5 后端、Wx 工具包后端等

如果您决定使用 Qt 后端在 python 中制作 UI，这里有一个示例如何使用 Qt 后端将 matplotlib 图嵌入 Qt canvas：https://matplotlib.org/gallery/user_interfaces/embedding_in_qt_sgskip.html

可以为 Wx 工具包完成类似的嵌入。我还猜想你可以使用像 http://mpld3.github.io/ 这样的 matplotlib JS 后端，然后继续在 Javascript

中制作 UI

Answer 2

如果我理解你的问题，你正在寻找函数 Axes3D.view_init

view_init(elev=None, azim=None)

Set the elevation and azimuth of the axes.

This can be used to rotate the axes programatically.

‘elev’ stores the elevation angle in the z plane. ‘azim’ stores the azimuth angle in the x,y plane.

if elev or azim are None (default), then the initial value is used which was specified in the Axes3D constructor.

如何将 matplotlib 3d 图更改为侧视图？

how to change matplotlib 3d plot to side-view?

python

projection

matplotlib