使用 pandas 解析并保存 excel 文件的行
Parsing and saving the rows of excel file using pandas
有一个 excel 文件，其中有一列，每一行都有一些文本。
我正在使用 pandas pd.read_excel() 打开这个 .xlsx 文件。然后我想执行以下操作：我想将此列的每一行保存为一个不同的 .txt 文件（该文件中包含此行的文本）。是否可以通过 pandas 完成？
基本思想是使用迭代器遍历行，open每个文件并写入值，例如：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx')
for i, value in enumerate(df['column']):
with open(f'row-{i}.txt', 'w') as fd:
fd.write(value)
有一个 excel 文件，其中有一列，每一行都有一些文本。
我正在使用 pandas pd.read_excel() 打开这个 .xlsx 文件。然后我想执行以下操作：我想将此列的每一行保存为一个不同的 .txt 文件（该文件中包含此行的文本）。是否可以通过 pandas 完成？
基本思想是使用迭代器遍历行，open每个文件并写入值，例如：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx')
for i, value in enumerate(df['column']):
with open(f'row-{i}.txt', 'w') as fd:
fd.write(value)