numPy 在从文件中读取负数时给出 nan

Question

我试图读取存储在具有以下值的文本文件中的 3x3 矩阵的内容。

−30  10  20  
 10  40 −50  
 20 −50 −10

我使用 numpy.genfromtxt 如下，但是当它给出 nan 代替负数据值时。

data = np.genfromtxt('file.txt',delimiter=' ')
print(data)
print(type(data[0][0]))

但是负值的数据类型仍然显示float64:

我也试过将值作为列表读取，然后转换为 numpy 数组，但这也没有用。

有没有其他方法可以从文件输入中读取负值作为 numpy 数组？

Answer 1

您的文件中有 U+2212 个减号字符，而不是人们通常认为的减号字符 U+002D HYPHEN-MINUS。 genfromtxt 不处理该字符。在尝试解析数据之前，将减号字符替换为连字符减号。

Answer 2

试试这个代码：

data=pd.read_csv("data.txt",delimiter=",")
data = DataFrame(data)

numPy gives nan while reading a negative number from a file