Optimize.minimize 初步猜测
Optimize.minimize initial guess
我正在尝试理解 optimize.minimize 的想法。但是，我遇到了一个小问题。我不明白为什么我们在使用 optimize.minimize 时需要初始猜测 (x0)？谁能帮帮我？？
非常感谢。
数值优化基本上是说：这是一个函数 f。
假设我们正在尝试找到最小值。让我们为我们的起始变量添加一点。什么是 f(x + a)？它会下降吗？让我们再添加一点？ f(x + a + b) 比那个小吗？最终，在尝试了大量不同的输入、上下调整之后，您将对函数的行为方式以及最小化位置有一个很好的了解。
为此，您需要从某个地方开始，以便您可以从 f(x) 的 x 部分添加或减去.
我正在尝试理解 optimize.minimize 的想法。但是，我遇到了一个小问题。我不明白为什么我们在使用 optimize.minimize 时需要初始猜测 (x0)？谁能帮帮我？？
非常感谢。
数值优化基本上是说：这是一个函数 f。
假设我们正在尝试找到最小值。让我们为我们的起始变量添加一点。什么是 f(x + a)？它会下降吗？让我们再添加一点？ f(x + a + b) 比那个小吗？最终，在尝试了大量不同的输入、上下调整之后，您将对函数的行为方式以及最小化位置有一个很好的了解。
为此，您需要从某个地方开始，以便您可以从 f(x) 的 x 部分添加或减去.