如何根据其他 xts 对象的条件替换 xts 对象中的值

How to replace values in an xts object based on conditions from other xts object

我有两个 xts 对象。

第一个"stocks_purchase_dates"包含4只股票的开盘日期和买入价。

stocks_purchase_dates             

           stock1 stock2 stock3 stock4
2018-03-19     NA     NA     NA 165.78
2018-03-21     NA   36.1     NA     NA
2018-03-23     23     NA     NA     NA
2018-03-26     NA     NA  48.81     NA

第二个"stocks_prices_mar15_mar28"包含2018年3月15日至28日期间4只股票的价格。

stocks_prices_mar15_mar28                         

           stock1 stock2 stock3 stock4
2018-03-15  23.30  44.28  54.75 177.34
2018-03-16  23.06  45.12  55.10 176.72
2018-03-19  23.31  44.44  54.31 174.02
2018-03-20  23.75  44.82  54.06 173.96
2018-03-21  23.92  43.19  53.91 170.02
2018-03-22  23.47  41.27  51.68 167.61
2018-03-23  23.43  39.96  49.90 163.73
2018-03-26  24.16  38.27  51.68 171.50
2018-03-27  23.40  37.19  50.10 167.11
2018-03-28  23.27  36.99  50.94 165.26

在"stocks_prices_mar15_mar28"中,我想将每只股票在开盘日期(在"stocks_purchase_dates"中给出)之前的值替换为0。

一种可能的解决方案是按列和日期替换:

stocks_prices_mar15_mar28[,"stock1"]["/2018-03-22", ] <- 0
stocks_prices_mar15_mar28[,"stock2"]["/2018-03-20", ] <- 0
stocks_prices_mar15_mar28[,"stock3"]["/2018-03-25", ] <- 0
stocks_prices_mar15_mar28[,"stock4"]["/2018-03-18", ] <- 0

输出为:

stocks_prices_mar15_mar28             

           stock1 stock2 stock3 stock4
2018-03-15   0.00   0.00   0.00   0.00
2018-03-16   0.00   0.00   0.00   0.00
2018-03-19   0.00   0.00   0.00 165.78
2018-03-20   0.00   0.00   0.00 173.96
2018-03-21   0.00  36.10   0.00 170.02
2018-03-22   0.00  41.27   0.00 167.61
2018-03-23  23.00  39.96   0.00 163.73
2018-03-26  24.16  38.27  48.81 171.50
2018-03-27  23.40  37.19  50.10 167.11
2018-03-28  23.27  36.99  50.94 165.26

它有效,但如果我们有更多的库存和开放日期,它将变得困难和复杂。

有什么方法可以更有效地完成任务,例如使用 apply 或 for 循环或 purrr 包中的函数?

我使用 for 循环遍历列名。使用 !is.na(stocks_purchase_dates$stock1) 您可以找到哪个 stock1 记录不是 NA。用which可以找到这条记录的位置。使用 .index 您可以在 xts 对象内部进行过滤。所以我们可以做的是检查 stocks_prices_mar15_mar28 的索引是否低于我们用 which!is.na 查找的 stocks_purchase_dates 记录的索引,然后将这些记录设置为0.

现在这只适用于每只股票在 stocks_purchase_dates 中只有 1 条购买记录的情况。

for(i in names(stocks_purchase_dates)) {
  stocks_prices_mar15_mar28[, i][.index(stocks_prices_mar15_mar28[, i]) < index(stocks_purchase_dates[, i])[which(!is.na(stocks_purchase_dates[, i]))]] <- 0
}

stocks_prices_mar15_mar28
           stock1 stock2 stock3 stock4
2018-03-15   0.00   0.00   0.00   0.00
2018-03-16   0.00   0.00   0.00   0.00
2018-03-19   0.00   0.00   0.00 174.02
2018-03-20   0.00   0.00   0.00 173.96
2018-03-21   0.00  43.19   0.00 170.02
2018-03-22   0.00  41.27   0.00 167.61
2018-03-23  23.43  39.96   0.00 163.73
2018-03-26  24.16  38.27  51.68 171.50
2018-03-27  23.40  37.19  50.10 167.11
2018-03-28  23.27  36.99  50.94 165.26

在代码中复制和替换值时,请注意所有括号和大括号。