Nvidia p100 上的 cudaMallocManaged() 问题

Question

我正在尝试在 Nvidia P100 上编译和运行以下代码。我正在运行ning CentOS 6.9，驱动程序版本 396.37 和 CUDA-9.2。这些 driver/cuda 版本是兼容的。

#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime_api.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
    // Declare variables
    int * dimA = NULL; //{2,3};
    cudaMallocManaged(&dimA, 2 * sizeof(float));
    dimA[0] = 2;
    dimA[1] = 3;
    cudaDeviceSynchronize();
    printf("The End\n");

    return 0;
}

它因分段错误而失败。当我用 nvcc -g -G src/get_p100_to_work.cu 和运行编译核心文件 (cuda-gdb ./a.out core.277512) 时，我得到

Reading symbols from ./a.out...done.
[New LWP 277512]
[Thread debugging using libthread_db enabled]
Using host libthread_db library "/lib64/libthread_db.so.1".
Core was generated by `./a.out'.
Program terminated with signal SIGSEGV, Segmentation fault.
#0  0x000000000040317d in main (argc=1, argv=0x7fff585da548) at src/get_p100_to_work.cu:71
71      dimA[0] = 2;
(cuda-gdb) bt full
#0  0x000000000040317d in main (argc=1, argv=0x7fff585da548) at src/get_p100_to_work.cu:71
        dimA = 0x0
(cuda-gdb)

当我在 NVidia K40 上运行这段代码时，代码运行s 没有错误。

问题：

如何在 P100 上将我的代码发送到运行？从this tutorial看来，这段代码应该是运行.

Answer 1

之前，我克隆了一个带有 2 个 K40 的 GPU 节点的图像。然后我将该图像放在一个有 2 - P100 的节点上。我怀疑在 K40 节点上安装驱动程序时，机器上有特定于显卡的配置（这是有道理的）。此配置与 P100 不兼容。由于 P100 机器上的驱动程序基本上已损坏，这可以解释为什么我的代码会如此灾难性地失败。

解决方案：我最终不得不重新安装驱动程序，现在它可以工作了。

Nvidia p100 上的 cudaMallocManaged() 问题

cudaMallocManaged() issues on Nvidia p100

cuda

unified-memory