使用 Geopandas,如何 select 所有不在多边形内的点?
Using Geopandas, how do I select all points not within a polygon?
我有一个包含芝加哥地址的 DataFrame,我已将其地理编码为纬度和经度值,然后编码为 Point 对象(使 DataFrame 成为 GeoDataFrame)。一小部分已使用芝加哥以外的 LatLong 值进行了错误的地理编码。我有一个芝加哥边界的 shapefile (GeoDataFrame),我想 select 点在芝加哥边界多边形之外的所有行。
select 多边形内的所有点(通过 geopandas sjoin 函数)很容易,但我还没有找到 select 不在多边形内的点的好方法。有吗?
如果将芝加哥边界 GeoDataFrame 转换为单个多边形,例如:
chicago = df_chicago.geometry.unary_union
然后您可以使用带有 within
运算符的布尔过滤来 select 芝加哥内外的点:
within_chicago = df[df.geometry.within(chicago)]
outside_chicago = df[~df.geometry.within(chicago)]
使用 ~
反转布尔条件。
或者,您可以使用 disjoint
空间谓词:
outside_chicago = df[df.geometry.disjoint(chicago)]
我有一个包含芝加哥地址的 DataFrame,我已将其地理编码为纬度和经度值,然后编码为 Point 对象(使 DataFrame 成为 GeoDataFrame)。一小部分已使用芝加哥以外的 LatLong 值进行了错误的地理编码。我有一个芝加哥边界的 shapefile (GeoDataFrame),我想 select 点在芝加哥边界多边形之外的所有行。
select 多边形内的所有点(通过 geopandas sjoin 函数)很容易,但我还没有找到 select 不在多边形内的点的好方法。有吗?
如果将芝加哥边界 GeoDataFrame 转换为单个多边形,例如:
chicago = df_chicago.geometry.unary_union
然后您可以使用带有 within
运算符的布尔过滤来 select 芝加哥内外的点:
within_chicago = df[df.geometry.within(chicago)]
outside_chicago = df[~df.geometry.within(chicago)]
使用 ~
反转布尔条件。
或者,您可以使用 disjoint
空间谓词:
outside_chicago = df[df.geometry.disjoint(chicago)]