测量 Python 和 Java 实现之间的性能差异？
Measuring performance difference between Python and Java implementations?
我想比较同一算法的两种不同实现（Python 和 Java）的性能。我 运行 终端上的脚本（使用 Ubuntu 18）像这样：
time script_name
我不确定这有多准确。是否有可能提高该基准测试的准确性？也许有一种方法可以删除 Python 或 Java?
中的任何限制或设置
time 命令的准确性对于大多数测试来说可能没问题。
但如果您愿意，您可以编写第二个 Python 脚本来使用 import subprocess 进行计时，然后使用 subprocess.call() 函数（或 subprocess 模块）到 运行 算法的两个版本。
您的计时脚本还可以 import time，然后在算法 运行 之前和之后执行 datetime.datetime.now().time()，以显示经过了多少时间。
如 this answer 中所述，使用 time 对程序进行基准测试的正确方法是以下命令：
sudo chrt -f 99 /usr/bin/time --verbose <benchmark>。但是，请注意，只有算法至少需要一秒钟的时间才能执行时，这才是准确的，否则 exec 调用可能会占用基准测试的很大一部分。
This answer 建议改用 perf stat，如下所示：
perf stat -r 10 -d <your app and arguments>.
我想比较同一算法的两种不同实现（Python 和 Java）的性能。我 运行 终端上的脚本（使用 Ubuntu 18）像这样：
time script_name
我不确定这有多准确。是否有可能提高该基准测试的准确性？也许有一种方法可以删除 Python 或 Java?
中的任何限制或设置time 命令的准确性对于大多数测试来说可能没问题。
但如果您愿意，您可以编写第二个 Python 脚本来使用 import subprocess 进行计时，然后使用 subprocess.call() 函数（或 subprocess 模块）到 运行 算法的两个版本。
您的计时脚本还可以 import time，然后在算法 运行 之前和之后执行 datetime.datetime.now().time()，以显示经过了多少时间。
如 this answer 中所述，使用 time 对程序进行基准测试的正确方法是以下命令：
sudo chrt -f 99 /usr/bin/time --verbose <benchmark>。但是，请注意，只有算法至少需要一秒钟的时间才能执行时，这才是准确的，否则 exec 调用可能会占用基准测试的很大一部分。
This answer 建议改用 perf stat，如下所示：
perf stat -r 10 -d <your app and arguments>.