如何在涉及 group by、having、count 的 slick 中表达此查询

How to express this query in slick involving group by, having, count

假设我在 Slick 3.2.3 中有一个这样定义的 table:

class ATable(tag: Tag) extends Table[(Int, Option[Boolean])](tag, "a_table") {
  def someInt = column[Int]("some_int")
  def someBool = column[Option[Boolean]]("some_bool")
  def * = (someInt, someBool)
}
object ATable extends TableQuery(new ATable(_))

还有一些数据:

insert into a_table
values
(1, true),
(2, null),
(2, true),
(2, null),
(3, true),
(3, true),
(3, null);

现在我想在 table 中找到那些整数,其中只有一行 some_bool 不是 null。这在SQL中并不难:

select some_int
from a_table
group by some_int
having count(some_bool) = 1;

这很好用。那么让我们用 Slick 试试吧:

ATable
 .groupBy(_.someInt)
 .filter(_._2.map(_.someBool).countDefined === 1)
 .map(_._1)

编译时,它会在运行时崩溃并显示错误消息“slick.SlickTreeException: Cannot convert node to SQL Comprehension”。这是一个已知的限制还是 slick 中的错误?或者我应该以不同的方式编写查询吗? 当然可以用子查询来写这个,但我更愿意理解为什么 groupBy 东西不起作用…

您的 SQL 的 Slick-等价物应该类似于以下示例中的 query

val aTable: TableQuery[ATable] = TableQuery[ATable]

val setupAction: DBIO[Unit] = DBIO.seq(
  aTable.schema.create,
  aTable += (1, Some(true)),
  aTable += (2, None),
  aTable += (2, Some(true)),
  aTable += (2, None),
  aTable += (3, Some(true)),
  aTable += (3, Some(true)),
  aTable += (3, None)
)

val setupFuture: Future[Unit] = db.run(setupAction)

val f = setupFuture.flatMap{ _ =>
  val query =
    aTable.groupBy(_.someInt).
      map{ case (someInt, group) => (someInt, group.map(_.someBool).countDefined) }.
      filter(_._2 === 1).
      map(_._1)

  println("Generated SQL for query:\n" + query.result.statements)
  db.run(query.result.map(println))
}

// Generated SQL for query:
// List(select "some_int" from "a_table" group by "some_int" having count("some_bool") = 1)
// Vector(1, 2)