在可用数据很少的情况下如何预测收入？

Question

我有一个组织从 2014 年第三季度到 2017 年第二季度的季度收入，如何预测拥有这么多数据的 2018 年季度的收入？

Answer 1

如果你有这么少的数据，将很难拟合时间序列模型。如果您能够获得更多数据（更频繁），时间序列分析可能会奏效。

如果你做不到，我会尝试获取可能与收入相关的其他数据（例如每个季度的营销活动预算等），并使用简单的统计模型，如线性回归或决策树。

如果实在获取不到更多的数据，可以尝试将数据可视化，看看有没有历年的趋势，有没有季节性。然后尝试使用变量 'quarter'（如果您看到季节性）和 'year'（如果您看到多年来的趋势）来拟合线性模型。