使用 hmatrix-gsl-stats 对随机分布进行采样时如何推进 RNG 状态？
How to advance the RNG state when sampling random distributions using hmatrix-gsl-stats?
当我从随机分布中抽样时，如何在 hmatrix-gsl-stats 中推进 RNG：
例如：
λ> CN.random_1p Exponential 235252 1.0
0.8742160459331277
λ> CN.random_1p Exponential 235252 1.0
0.8742160459331277
中没有看到维护 RNG 状态的明显界面
那个包中的 API 似乎没有提供任何 return 更新种子的操作（这在纯语言中做随机性时显然是一个很大的禁忌）。您必须将软件包修补到 return 更新的种子或使用不同的软件包。
当我从随机分布中抽样时，如何在 hmatrix-gsl-stats 中推进 RNG： 例如：
λ> CN.random_1p Exponential 235252 1.0
0.8742160459331277
λ> CN.random_1p Exponential 235252 1.0
0.8742160459331277
那个包中的 API 似乎没有提供任何 return 更新种子的操作（这在纯语言中做随机性时显然是一个很大的禁忌）。您必须将软件包修补到 return 更新的种子或使用不同的软件包。