如何使用流对 Map 中的值求和？

Question

我想要一个流的等价物：

public static <T extends Number> T getSum(final Map<String, T> data) {
    T sum = 0;
    for (String key: data.keySet())
        sum += data.get(key);
    return sum;
}

这段代码实际上并没有编译，因为 0 不能分配给类型 T，但你明白了。

Answer 1

你可以这样做：

int sum = data.values().stream().mapToInt(Integer::parseInt).sum();

Answer 2

这是另一种方法：

int sum = data.values().stream().reduce(0, Integer::sum);

（对于仅 int 的总和，Paul 的回答减少了装箱和拆箱。）

至于一般，我认为没有比这更方便的方法了。

我们可以这样做：

static <T> T sum(Map<?, T> m, BinaryOperator<T> summer) {
    return m.values().stream().reduce(summer).get();
}

int sum = MyMath.sum(data, Integer::sum);

但你总是以度过夏天告终。 reduce 也是有问题的，因为它 returns Optional。上面的sum方法对于空map会抛出异常，但是空的sum应该是0。当然我们也可以传0：

static <T> T sum(Map<?, T> m, T identity, BinaryOperator<T> summer) {
    return m.values().stream().reduce(identity, summer);
}

int sum = MyMath.sum(data, 0, Integer::sum);

Answer 3

你可以这样做：

int creditAmountSum = result.stream().map(e -> e.getCreditAmount()).reduce(0, (x, y) -> x + y);

Answer 4

对于双打，你可以简单地使用它。

Double sum = myMap.values().stream().mapToDouble(d -> d).sum();

适合我。

Answer 5

Integer count = intMap.values().stream().mapToInt(d-> d).sum();

获取 HashMap.values 方法以 Stream 和 collect mapToIn with lambda expression ending with aggregation sum method.

如何使用流对 Map 中的值求和？

How to sum values in a Map with a stream?

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