opencensus 出口商 - 一个全球或每个线程？
opencensus exporter - one global or per thread?
我正在使用 Opencensus 在有 10 个工作人员的 grpc 服务器上做一些监控。我的问题是，在制作示踪剂时，示踪剂的出口商应该是本地的还是全球的。浏览器
这是服务器：
服务器 = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
我会做吗：
tracer_module.Tracer(采样器=always_on.AlwaysOnSampler(), 导出器=GLOBAL_EXPORTER)
在哪里：
GLOBAL_EXPORTER = stackdriver_exporter.StackdriverExporter(传输=BackgroundThreadTransport))
或者我这样做：
tracer_module.Tracer(sampler=always_on.AlwaysOnSampler(), exporter=stackdriver_exporter.StackdriverExporter(transport=BackgroundThreadTransport)))
我都试过了，它们都有效。前者将使用一个全球出口商，它应该更有效率（我认为）但聚合似乎有点奇怪（一个调用“与另一个调用聚合”）。另一方面，第二种方式创建了第二个导出器（它是短暂的，因为它只存在于那个调用中）并且看起来确实可以正确导出。从系统的角度来看，问题更多是什么更正确。 IE 的第二个选项是否创建 stackdriver_exporter.StackdriverExporter(transport=BackgroundThreadTransport) 使不同的导出器（在不同的线程中创建）无效？
您应该使用全局导出器。并不是要为每个 Tracer 创建一个新的导出线程。应该有一个后台线程 运行 处理所有向 StackDriver 的导出。
至于聚合，它不应该是将所有跨度聚合在一起。这可能是 StackDriver UI 中的错误（有许多已知问题）。
我正在使用 Opencensus 在有 10 个工作人员的 grpc 服务器上做一些监控。我的问题是，在制作示踪剂时，示踪剂的出口商应该是本地的还是全球的。浏览器
这是服务器：
服务器 = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
我会做吗：
tracer_module.Tracer(采样器=always_on.AlwaysOnSampler(), 导出器=GLOBAL_EXPORTER) 在哪里： GLOBAL_EXPORTER = stackdriver_exporter.StackdriverExporter(传输=BackgroundThreadTransport)) 或者我这样做： tracer_module.Tracer(sampler=always_on.AlwaysOnSampler(), exporter=stackdriver_exporter.StackdriverExporter(transport=BackgroundThreadTransport)))
我都试过了，它们都有效。前者将使用一个全球出口商，它应该更有效率（我认为）但聚合似乎有点奇怪（一个调用“与另一个调用聚合”）。另一方面，第二种方式创建了第二个导出器（它是短暂的，因为它只存在于那个调用中）并且看起来确实可以正确导出。从系统的角度来看，问题更多是什么更正确。 IE 的第二个选项是否创建 stackdriver_exporter.StackdriverExporter(transport=BackgroundThreadTransport) 使不同的导出器（在不同的线程中创建）无效？
您应该使用全局导出器。并不是要为每个 Tracer 创建一个新的导出线程。应该有一个后台线程 运行 处理所有向 StackDriver 的导出。
至于聚合，它不应该是将所有跨度聚合在一起。这可能是 StackDriver UI 中的错误（有许多已知问题）。