数组中的错误:'data' 必须是向量类型,在 R 中是 'NULL'
Error In array :'data' must be of a vector type, was 'NULL' in R
我不断收到此错误:array(x, c(length(x), 1L), if (!is.null(names(x))) list(names(x), : 'data' 必须是矢量类型,原为 'NULL'
month <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)
sales <- c(100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000,1100,1200)
salesdata <- data.frame(month, sales)
salesdata1 = ts(salesdata[,2])
fit = auto.arima(salesdata1)
pred1 <- predict(fit, n.ahead = 12)
有人可以帮我解决这个问题吗?提前致谢。
首先,您应该始终显式 包括您一直在使用的任何其他非 base-R 包(此处 forecast
)。这可确保代码可重现。
关于您的问题,要预测 forecast
ARIMA 模型,您需要使用 forecast
而不是 predict
。
library(forecast)
fit <- auto.arima(salesdata1)
pred <- forecast(fit, h = 12)
pred
# Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
#13 1300 1300 1300 1300 1300
#14 1400 1400 1400 1400 1400
#15 1500 1500 1500 1500 1500
#16 1600 1600 1600 1600 1600
#17 1700 1700 1700 1700 1700
#18 1800 1800 1800 1800 1800
#19 1900 1900 1900 1900 1900
#20 2000 2000 2000 2000 2000
#21 2100 2100 2100 2100 2100
#22 2200 2200 2200 2200 2200
#23 2300 2300 2300 2300 2300
#24 2400 2400 2400 2400 2400
plot(pred)
我不断收到此错误:array(x, c(length(x), 1L), if (!is.null(names(x))) list(names(x), : 'data' 必须是矢量类型,原为 'NULL'
month <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)
sales <- c(100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000,1100,1200)
salesdata <- data.frame(month, sales)
salesdata1 = ts(salesdata[,2])
fit = auto.arima(salesdata1)
pred1 <- predict(fit, n.ahead = 12)
有人可以帮我解决这个问题吗?提前致谢。
首先,您应该始终显式 包括您一直在使用的任何其他非 base-R 包(此处 forecast
)。这可确保代码可重现。
关于您的问题,要预测 forecast
ARIMA 模型,您需要使用 forecast
而不是 predict
。
library(forecast)
fit <- auto.arima(salesdata1)
pred <- forecast(fit, h = 12)
pred
# Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
#13 1300 1300 1300 1300 1300
#14 1400 1400 1400 1400 1400
#15 1500 1500 1500 1500 1500
#16 1600 1600 1600 1600 1600
#17 1700 1700 1700 1700 1700
#18 1800 1800 1800 1800 1800
#19 1900 1900 1900 1900 1900
#20 2000 2000 2000 2000 2000
#21 2100 2100 2100 2100 2100
#22 2200 2200 2200 2200 2200
#23 2300 2300 2300 2300 2300
#24 2400 2400 2400 2400 2400
plot(pred)