如何使用 pandas 转换 Excel 文件中的所有列

Question

我想将我的 excel 文件中的所有列（59 列）转换为数据框，并指定类型。有些列是字符串，有些是日期，有些是 int 等等。我知道我可以在 read_excel 方法中使用转换器。但我有很多专栏，我不想写 converter={'column1': type1, 'column2': type2, ..., 'column59': type59}

我的代码是：

import numpy as np
import pandas as pd
import recordlinkage
import xrld

fileName = 'C:/Users/Tito/Desktop/banco ZIKA4.xlsx'
strcols = [0, 5, 31, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 45]
datecols = [3, 4, 29, 30, 32, 48, 50, 51, 52, 53, 54, 55]
intcols = [33, 43, 59]
booleancols = [6, ..., 28]
df = pd.read_excel(fileName, sheet_name=0, true_values=['s'], false_values=['n'], converters={strcols: str, intcols: np.int, booleancols: np.bool, datecols: pd.to_datetime})
print(df.iat[1, 31], df.iat[1, 32], df.iat[1, 33])

Answer 1

Iiuc 你的代码不起作用，因为 converters kwarg 不允许将多个列的列表作为函数的键。

您可以做的是创建字典而不是列表，并将串联的字典提供给 converters:

strcols = {c: str for c in [0, 5, 31, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 45]}
datecols = {c: pd.to_datetime for c in [3, 4, 29, 30, 32, 48, 50, 51, 52, 53, 54, 55]}
intcols = {c: np.int for c in [33, 43, 59]}
booleancols = {c: np.bool for c in range(6, 29)}
conv_fcts = {**strcols, **datecols, **intcols, **booleancols}

df = pd.read_excel(fileName, converters=conv_fcts, sheet_name=0, true_values=['s'], false_values=['n'])

如何使用 pandas 转换 Excel 文件中的所有列

How can I convert all columns from my Excel file using pandas

python

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