SageMaker:可视化训练统计数据
SageMaker: visualizing training statistics
如果我将 TensorFlow 训练作业发送到 SageMaker 实例,查看训练进度的典型方式是什么?我可以为这个启动的 EC2 实例访问 TensorBoard 吗?还有其他选择吗?我正在寻找的具体内容是当前训练时期和 mAP 的图表。
您现在可以使用 AWS 管理控制台或 Amazon SageMaker Python SDK API 指定要跟踪的指标(metricName、Regex)。模型训练开始后,Amazon SageMaker 将自动监控并将指定指标实时流式传输到 Amazon CloudWatch 控制台,以可视化时间序列曲线。
参考:
https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_MetricDefinition.html
如果我将 TensorFlow 训练作业发送到 SageMaker 实例,查看训练进度的典型方式是什么?我可以为这个启动的 EC2 实例访问 TensorBoard 吗?还有其他选择吗?我正在寻找的具体内容是当前训练时期和 mAP 的图表。
您现在可以使用 AWS 管理控制台或 Amazon SageMaker Python SDK API 指定要跟踪的指标(metricName、Regex)。模型训练开始后,Amazon SageMaker 将自动监控并将指定指标实时流式传输到 Amazon CloudWatch 控制台,以可视化时间序列曲线。
参考: https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_MetricDefinition.html