使用 python pandas 求剩余天数的平均值

find average in remaining days using python pandas

df 是一个包含 ship_date、order_date 和 cumulative_ordered 的 csv 文件。 cumulative_ordered 是 ship_date 之前每天添加的订单总和。每个 ship_date 之前有 30 天,这些天只计算一个 ship_date。 ship_date 2018-07-01 之后,下一个 ship_date 将是 2018-08-01,程序相同。

我的问题是,当我计算前 30 天的每一天 cumulative_ordered 的百分比平均值时,我无法计算剩余天数(请参阅下面最后的代码输出)。

我有以下代码,它给了我来自 csv 文件的 days_remaining,其中有几个不同的 ship_date 和 order_date 倒计时到每个单独的 ship_date。

df['days_remaining'] = pd.to_datetime(df['ship_date']).sub\
(pd.to_datetime(df['order_date'])).dt.days
df['difference'] = df['ship_date'] - df['order_date']

df.head()

输出:

ship_date    Order_date   cumulative_ordered   days_remaining    difference

2018-07-01   2018-06-01     7                  30               30 days
2018-07-01   2018-06-02     10                 29               29 days
2018-07-01   2018-06-03     15                 28               28 days
2018-07-01   2018-06-04     30                 28               27 days
2018-07-01   2018-06-05     41                 28               26 days

然后我尝试查找 ship_date

之前每一天的订购总数
m = df.groupby("difference").mean()
m.head()

这给了我这个输出:

             cumulative ordered    days_remaining
difference                            
      0 days    352.458124             0.0
      1 days    291.234747             1.0
      2 days    244.122137             2.0
      3 days    201.178765             3.0
      4 days    190.153641             4.0

我 运行 遇到了一个问题,当我试图根据上面 0 天的 cumulative_ordered 输出的填充百分比找到每天累计订购的平均值时,运行 这段代码:

   v = m/m[m.index.days == 0].iloc[0]
   v.head()

          cumulative_ordered      days_remaining
difference                           
0 days        1.000000              NaN
1 days        0.891324              inf
2 days        0.812534              inf
3 days        0.752339              inf
4 days        0.673745              inf

days_remaining 更改为 NaN 和 inf.. 我怎样才能保留它以便它仍然给我整数?

NaNinf 是除以 0.0 的结果。

您似乎试图仅将操作应用于 cumulative_ordered 列,因此您应该 运行 最后一个代码块:

m['cumulative_ordered'] = m['cumulative_ordered'] / m['cumulative_ordered'][m['cumulative_ordered'].index.days == 0]