基于 TSQL / Microsoft SQL 服务器中另一个字段的字段的数据透视值

Question

好的，这是 table 我有示例数据。 itemCode 和 dateType 有一个唯一的键，所以没有 itemCode 可以有重复的 dateType，反之亦然。 dateStatus 也是一种位数据类型。

+----+----------+----------+------------+-----------+--------------+
| id | itemCode | dateType | dateStatus |  dateDue  | dateComplete |
+----+----------+----------+------------+-----------+--------------+
|  1 |      501 | aa       |          1 | 1/1/2014  | 5/1/2014     |
|  2 |      501 | bb       |          0 | 1/2/2014  |              |
|  3 |      501 | cc       |          0 | 1/3/2014  |              |
|  4 |      602 | aa       |          0 | 1/4/2014  |              |
|  5 |      602 | bb       |          1 | 1/5/2014  | 5/5/2014     |
|  6 |      602 | cc       |          0 | 1/6/2014  |              |
|  7 |      602 | dd       |          0 | 1/7/2014  |              |
|  8 |      703 | bb       |          0 | 1/8/2014  |              |
|  9 |      703 | cc       |          0 | 1/9/2014  |              |
| 10 |      703 | dd       |          1 | 1/10/2014 | 5/10/2014    |
+----+----------+----------+------------+-----------+--------------+

我正在尝试根据 itemCode 转换 dateType 并将值设置为 dateComplete 或 dateDue，具体取决于 dateStatus 是 0 还是 1。

+----------+---------------+---------------+---------------+----------------+
| itemCode |      aa       |      bb       |      cc       |       dd       |
+----------+---------------+---------------+---------------+----------------+
|      501 | fin: 5/1/2014 | due: 1/2/2014 | due: 1/3/2014 |                |
|      602 | due: 1/4/2014 | fin: 5/5/2014 | due: 1/6/2014 | due: 1/7/2014  |
|      703 |               | due: 1/8/2014 | due: 1/9/2014 | fin: 5/10/2014 |
+----------+---------------+---------------+---------------+----------------+

我可以在 Access Query CrossTab 中轻松完成此操作，SQL 结果为

TRANSFORM First(Switch([dateStatus]=0,"due: " & [dateDue],
                       [dateStatus]=1,"fin: " & [dateComplete])) AS Expr1
SELECT Table1.itemCode
FROM Table1
GROUP BY Table1.itemCode
PIVOT Table1.dateType In ("aa","bb","cc","dd");

但我不知道如何在 TSQL / Microsoft SQL 服务器管理工作室中构建此查询。我可以完成一些基本的数据透视，但聚合函数似乎无法提取值，所以我认为查询可能是数据透视、连接和案例语句的组合。或者也许我把事情复杂化了。

任何可供参考的代码都会非常有帮助。谢谢

Answer 1

一种选择是使用条件聚合来 pivot 您的结果，但您还必须使用 case 来选择正确的日期：

select itemcode,
  max(case when dateType = 'aa' and dateStatus = 0 
           then 'due:' + cast(dateDue as varchar(20))
           when dateType = 'aa' and dateStatus = 1
           then 'fin:' + cast(dateComplete as varchar(20))
      end) as aa,
  max(case when dateType = 'bb' and dateStatus = 0 
           then 'due:' + cast(dateDue as varchar(20))
           when dateType = 'bb' and dateStatus = 1
           then 'fin:' + cast(dateComplete as varchar(20))
      end) as bb,
  max(case when dateType = 'cc' and dateStatus = 0 
           then 'due:' + cast(dateDue as varchar(20))
           when dateType = 'cc' and dateStatus = 1
           then 'fin:' + cast(dateComplete as varchar(20))
      end) as cc,
  max(case when dateType = 'dd' and dateStatus = 0 
           then 'due:' + cast(dateDue as varchar(20))
           when dateType = 'dd' and dateStatus = 1
           then 'fin:' + cast(dateComplete as varchar(20))
      end) as dd
from Table1
group by itemCode

SQL Fiddle Demo

另一种选择是使用 pivot 命令，但您仍然需要在子查询中使用 case 语句来创建正确的日期值。

Answer 2

试试这个。它比接受的答案简单一点，而且可扩展性更强，比如添加了另一个 dateType。您所要做的就是在 pivot 中添加值，而不是一个全新的 case 语句。

DECLARE @pivotCols VARCHAR(MAX);

SELECT @pivotCols =  COALESCE(@pivotCols + ',','') + QUOTENAME(dateType)
FROM @yourTable
GROUP BY dateType

EXEC
(
'SELECT *
FROM
(
    SELECT  itemCode,
            CASE 
                WHEN dateStatus = 1 
                    THEN ''fin: '' + CAST(dateComplete AS CHAR(10))
                ELSE ''due: ''  + CAST(dateDue AS CHAR(10))
            END dateDue,
            dateType
    FROM @yourTable
) A
PIVOT
(
    MAX(dateDue) FOR dateType IN (' + @pivotCols + ')
) pvt'
)

基于 TSQL / Microsoft SQL 服务器中另一个字段的字段的数据透视值

Pivot values of field based on another field in TSQL / Microsoft SQL Server

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