将列表附加为数据框行

Question

我有一个列表，其中包含一些包含 5 个元素的计数。

counts = [33, 35, 17, 38, 29]

此计数列表每天都会更新新的数字。所以我想创建一个数据框并每天将计数数据附加为一个新行。列表中的每个元素都应出现在数据框中的单独列中。我想要做的是：

df = pd.DataFrame(columns = ['w1', 'w2', 'w3', 'w4', 'w5'])
df = df.append(counts)

但它没有将计数数据添加为一行，而是添加了一个新列。关于如何正确执行此操作的任何帮助？

假设第 0 天的计数是 [33, 35, 17, 38, 29]，第 1 天的计数是 [30, 36, 20, 34, 32]，我想要的是以下输出：

      w1 w2 w3 w4 w5
    0 33 35 17 38 29
    1 30 36 20 34 32

其中索引表示进行计数的日期。有帮助吗？

Answer 1

追加到 DataFrame 是可能的，但因为如果行很多则速度慢，最好创建列表列表并通过构造函数创建 DataFrame：

counts = [33, 35, 17, 38, 29]
counts1 = [37, 8, 1, 2, 0]

L = [counts, counts1]
df = pd.DataFrame(L, columns = ['w1', 'w2', 'w3', 'w4', 'w5'])
print (df)

   w1  w2  w3  w4  w5
0  33  35  17  38  29
1  37   8   1   2   0

但如果需要，例如每天仅 appenf 一行，然后有必要创建 Series 具有相同的索引值，如 columns:

df = pd.DataFrame(columns = ['w1', 'w2', 'w3', 'w4', 'w5'])

counts = [33, 35, 17, 38, 29]

s = pd.Series(counts, index=df.columns)
df = df.append(s, ignore_index=True)
print (df)
   w1  w2  w3  w4  w5
0  33  35  17  38  29

Answer 2

如果您一开始就知道 day0 和 day1，那么您想按照 jezrael 的建议构建它。

但是我假设您希望能够在循环中添加新行。

`loc`

的解决方案

使用 loc 时，您需要使用一个不存在的索引值。在这种情况下，我假设我们正在维护一个通用 RangeIndex。如果是这种情况，我将假设下一个索引与当前 DataFrame 的长度相同。

df.loc[len(df), :] = counts
df

   w1  w2  w3  w4  w5
0  33  35  17  38  29

让我们开始循环。

day0 = [33, 35, 17, 38, 29]
day1 = [30, 36, 20, 34, 32]

for counts in [day0, day1]:
  df.loc[len(df), :] = counts

df

     w1    w2    w3    w4    w5
0  33.0  35.0  17.0  38.0  29.0
1  30.0  36.0  20.0  34.0  32.0

Answer 3

ran_list =[]
for i in list(range(0,12)):
     ran_list.append(round(random.uniform(133.33, 266.66),3))
print(ran_list)

df = pd.DataFrame([ran_list])
df

将列表附加为数据框行

appending a list as dataframe row

pandas

python-3.5

`loc`