从多个 excel 模板文件创建 pandas 数据库 - python 3

Creating pandas database from multiple excel template files - python 3

我下面的代码有效,但我是 python 的新手,感觉应该有更好的方法...

公司会在 Excel 模板中填写有关其员工的一些统计数据,因此每次文件的格式都完全相同。

大约有 150 个单独的文件,它们是 Excel(.xls 格式,我不确定为什么,但我没有参与发送这些文件!)。所需数据存储在单独的单元格中:

单元格 C6 = 公司名称,单元格 C13 = 职位数量等

我想做的是为每个文件创建一行,所以我的标题是

文件名 |姓名 |职位|等 |等等

我创建了一个空列表并将每个新文件值附加到列表中,然后创建了一个字典并转换为数据框

all_files = []
all_name = []
all_jobs_current = []
#etc (approx 10 more)

for f in glob.glob('**/*.xls'):
    CF = xlrd.open_workbook(f)
    sheet = CF.sheet_by_name('Confirmation form')
    name = sheet.cell(5,2).value #cell C6
    jobs_current = sheet.cell(12,2).value #cell C13
    #etc

    all_files.append(f)
    all_name.append(name)
    all_jobs_current.append(jobs_current)
    #etc

d = {'Filename': all_files,
     'Name': all_name,
     'Jobs': all_jobs_current}
     #etc

df = pd.DataFrame(d)

编辑 1:我已尝试根据反馈进行更新(我承认我可能写错了)但我收到以下错误:unhashable type: list

dcell = {'Name': (5,2),
         'Jobs': (12,2)}
dlist = {k: [] for k in list(dcell.keys())}

for f in glob.glob('**/*.xls'):
    for k, v in dlist.items():
        CF = xlrd.open_workbook(f)
        sheet = CF.sheet_by_name('Confirmation form')
        dlist[v].append(sheet.cell(*dcell[k]).value)

看起来像字典的作业:

dcell = {'name': (5,2), 'jobs_current': (12,2) ... }
dlist = {k: [] for k in list(dcell.keys())}

for k, v in dlist.items():
    dlist[k].append(sheet.cell(*dcell[k]).value)

您仍然需要遍历文件并自行创建该文件列表,但随后您可以将该列表合并到 dlist