使用 glob 写入多个 csv
Write to multiple csv using glob
我正在处理大量 csv 文件并且需要添加列。我尝试了 glob,例如:
import glob
filenames = sorted(glob.glob('./DATA1/*2018*.csv'))
filenames = filenames[0:10]
import numpy as np
import pandas as pd
for f in filenames:
df = pd.read_csv(f, header=None, index_col=None)
df.columns = ['Date','Signal','Data','Code']
#this is what I should add to all csv files
df["ID"] = df["Data"].str.slice(0,2)
并且我需要一种方法将文件保存回 csv(未连接),并在将列添加到每个 csv 文件后使用不同的名称(例如 "file01edited.csv")。
使用 to_csv
和 f-string
s 来更改文件名:
for f in filenames:
df = pd.read_csv(f, names=['Date','Signal','Data','Code'], index_col=None)
#this is what I should add to all csv files
df["ID"] = df["Data"].str.slice(0,2)
#python 3.6+
df.to_csv(f'{f[:-4]}edited.csv', index=False)
#python bellow 3.6
#df.to_csv('{}edited.csv'.format(f[:-4]), index=False)
我正在处理大量 csv 文件并且需要添加列。我尝试了 glob,例如:
import glob
filenames = sorted(glob.glob('./DATA1/*2018*.csv'))
filenames = filenames[0:10]
import numpy as np
import pandas as pd
for f in filenames:
df = pd.read_csv(f, header=None, index_col=None)
df.columns = ['Date','Signal','Data','Code']
#this is what I should add to all csv files
df["ID"] = df["Data"].str.slice(0,2)
并且我需要一种方法将文件保存回 csv(未连接),并在将列添加到每个 csv 文件后使用不同的名称(例如 "file01edited.csv")。
使用 to_csv
和 f-string
s 来更改文件名:
for f in filenames:
df = pd.read_csv(f, names=['Date','Signal','Data','Code'], index_col=None)
#this is what I should add to all csv files
df["ID"] = df["Data"].str.slice(0,2)
#python 3.6+
df.to_csv(f'{f[:-4]}edited.csv', index=False)
#python bellow 3.6
#df.to_csv('{}edited.csv'.format(f[:-4]), index=False)