从 MatrixWrapper 创建 EigenSolver
Create EigenSolver from MatrixWrapper
如何从 MaxtrixWrapper
构建 EigenSolver
?
测试(也在 godbolt.org)
#include <Eigen/Eigen>
using namespace Eigen;
template<typename D>
void f(const Eigen::DenseBase<D>& a) {
const Eigen::MatrixWrapper<const D> a2(a.derived());
Eigen::EigenSolver<typename Eigen::MatrixWrapper<const D>>
es(a2);
}
int main() {
ArrayXXf a(3, 3);
a = 1.0f;
f(a);
}
第一个错误:
<...>/eigen3/Eigen/src/Eigenvalues/EigenSolver.h:71:10: error:
‘Options’ is not a member of
‘Eigen::EigenSolver<
Eigen::MatrixWrapper<
const Eigen::Array<float, -1, -1>
>
>::MatrixType {
aka Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Array<float, -1, -1> >}’
enum {
你不知道。求解器都需要一个普通的 Matrix<...>
(或 Ref<Matrix<...> >
)作为模板参数。您可以使用以下方法获得正确的 Matrix
类型:
template<typename D>
void f(const Eigen::DenseBase<D>& a) {
Eigen::EigenSolver<typename D::PlainMatrix> es(a.derived().matrix());
}
.derived().matrix()
实际上在这里是可选的,因为 ArrayXXf
隐式转换为 MatrixXf
。 (godbolt 在此超时——EigenSolver 对编译器来说相当繁重)。
如何从 MaxtrixWrapper
构建 EigenSolver
?
测试(也在 godbolt.org)
#include <Eigen/Eigen>
using namespace Eigen;
template<typename D>
void f(const Eigen::DenseBase<D>& a) {
const Eigen::MatrixWrapper<const D> a2(a.derived());
Eigen::EigenSolver<typename Eigen::MatrixWrapper<const D>>
es(a2);
}
int main() {
ArrayXXf a(3, 3);
a = 1.0f;
f(a);
}
第一个错误:
<...>/eigen3/Eigen/src/Eigenvalues/EigenSolver.h:71:10: error:
‘Options’ is not a member of
‘Eigen::EigenSolver<
Eigen::MatrixWrapper<
const Eigen::Array<float, -1, -1>
>
>::MatrixType {
aka Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Array<float, -1, -1> >}’
enum {
你不知道。求解器都需要一个普通的 Matrix<...>
(或 Ref<Matrix<...> >
)作为模板参数。您可以使用以下方法获得正确的 Matrix
类型:
template<typename D>
void f(const Eigen::DenseBase<D>& a) {
Eigen::EigenSolver<typename D::PlainMatrix> es(a.derived().matrix());
}
.derived().matrix()
实际上在这里是可选的,因为 ArrayXXf
隐式转换为 MatrixXf
。 (godbolt 在此超时——EigenSolver 对编译器来说相当繁重)。