Keras 中的 tensorflow 会话在哪里
Where is the tensorflow session in Keras
我是 keras 和 tensorflow 的新手。
当我用 tensorflow 编写程序时，我必须为 运行 图表建立一个会话。但是，我在用keras的时候，虽然后端明明是tensorflow，但是在keras代码中并没有看到session。似乎所有事情都在 model.compile 和 model.fit.
之后完成
那么，Keras 是如何工作的？张量流会话在哪里？而不是会话，我可以使用 keras 的急切执行吗？
提前致谢，抱歉我的英语不好
Keras 不直接有会话，因为它支持多个后端。假设您使用 TF 作为后端，您可以获得全局会话：
from keras import backend as K
sess = K.get_session()
另一方面，如果您已经有一个打开的 Session 并且想将其设置为 Keras 应该使用的会话，您可以通过以下方式进行：
K.set_session(sess)
我是 keras 和 tensorflow 的新手。 当我用 tensorflow 编写程序时，我必须为 运行 图表建立一个会话。但是，我在用keras的时候，虽然后端明明是tensorflow，但是在keras代码中并没有看到session。似乎所有事情都在 model.compile 和 model.fit.
之后完成那么，Keras 是如何工作的？张量流会话在哪里？而不是会话，我可以使用 keras 的急切执行吗？
提前致谢，抱歉我的英语不好
Keras 不直接有会话，因为它支持多个后端。假设您使用 TF 作为后端，您可以获得全局会话：
from keras import backend as K
sess = K.get_session()
另一方面，如果您已经有一个打开的 Session 并且想将其设置为 Keras 应该使用的会话，您可以通过以下方式进行：
K.set_session(sess)