Rawpy 原始图像模式

Question

我正在尝试使用 RawPy 模块读取 Python 中的原始图像并对其进行去马赛克处理。不幸的是，该模块不提供简单的去马赛克方法，而是提供不适合我的情况的完整后处理功能，因为我想保留浮点图像，而不是使用 8 位 uint。我也不想应用伽玛或任何其他后处理，所以我最终手动对它们进行去马赛克处理。当我使用加载 dng 图像的 RawPy 对象的 raw_pattern 方法时，我得到这个：

In[23] : raw_image.raw_pattern
Out[23]: array([[0, 1],
                [3, 2]], dtype=uint8)

但是 Adobe 的 DNG 文档说

Digital Negative Specification
September 2012
CFAPlaneColor
...
Value  
See below
Default 
0, 1, 2 (red, green, blue)

我很困惑 3 是从哪里来的？如果有其他方法去马赛克原始图像也适用，因为我很容易替换这部分项目。

提前致谢！

Answer 1

rawpy（或更准确地说，底层 libraw/dcraw 软件）将两个绿色通道视为单独的通道。查看 https://en.wikipedia.org/wiki/Bayer_filter，您可以看到拜耳过滤器矩阵由 4 个像素的正方形组成，这些正方形具有一个蓝色像素、一个红色像素和两个绿色像素。有两个绿色像素的原因是人类视觉对绿色更敏感，更容易注意到噪声。通过添加更多的绿色像素，可以在 demosaicing/postprocessing.

期间减少绿色通道中的噪声

与其自己去马赛克（这可能很难），另一种选择是禁用所有类型的后处理选项并输出为 16 位整数图像。我在处理天文摄影图像时使用了这种技术。从项目概述中查看此示例：

with rawpy.imread(path) as raw:
    rgb = raw.postprocess(gamma=(1,1), no_auto_bright=True, output_bps=16)
imageio.imsave('linear.tiff', rgb)

Rawpy 原始图像模式

Rawpy raw image pattern

python

image-processing

libraw