如何检测噪声类型并将其从图像矩阵中移除

Question

我有一个图像矩阵，我想要一种方法来检测噪声类型，然后使用 MATLAB 找到一个滤波器来消除该噪声。

我的问题：我绘制了图像的直方图，它看起来与盐和纸噪声的直方图相同（我的图像只有三个像素的噪声）。我尝试使用中值滤波器去除噪声，但它改变的不仅仅是去除噪声。

1   1   1   1   1   1   1   1   1 
1  100 100 100 100 100  1   1   1
1  100 100 100 100 100 100  1   1
1  100 100  1   1  100 100  1  100
1  100 100  1   1  100 100  1   1
1  100 100 100 100 100 100  1   1
1  100 100 100 100 100 100  1   1
1  100 100  1   1   1   1   1   1
1  100 100  1   80  1   1   1   90

Answer 1

中值滤波器会像那样切断图像的角。鉴于您的图像或多或少是二进制的，在这种情况下去除噪声的一种简单方法是去除孤立的像素：被比自身低得多的值包围的像素。

这可以在 MATLAB 中使用图像处理工具箱使用形态学开运算 (imopen) 轻松完成：

img = [1   1   1   1   1   1   1   1   1
       1  100 100 100 100 100  1   1   1
       1  100 100 100 100 100 100  1   1
       1  100 100  1   1  100 100  1  100
       1  100 100  1   1  100 100  1   1
       1  100 100 100 100 100 100  1   1
       1  100 100 100 100 100 100  1   1
       1  100 100  1   1   1   1   1   1
       1  100 100  1   80  1   1   1   90];
img = padarray(img,[1,1]); % proper boundary conditions needed
img = max(imopen(img,[1,1]),imopen(img,[1;1]));
img = img(2:end-1,2:end-1); % remove padding again

我们使用两个开口：一个带有 SE [1,1]，一个带有 SE [1;1]。它们中的任何一个都可能删除 1 像素粗的线条，但两者都不会删除任何线条。因此，我们取两个结果中的最大值：如果两个过滤器都删除了该像素，它将保持删除状态，但如果只有一个删除它，我们希望保留该像素（它属于一条线）。

还有其他识别孤立像素的方法，但这种方法基于工具箱中的现有函数实现起来非常简单。

如何检测噪声类型并将其从图像矩阵中移除

How to detect the noise type and remove it from image matrix

matlab

filtering

image-processing

noise