外面的距离 shapely.Polygon

Question

如何确定点到多边形的距离？如果该点在多边形内，则结果应为 0。

我猜是这样的：

def distance_from(poly,point):
  if poly.contains(point): return 0 
  return poly.exterior.distance(point)

Answer 1

我想澄清一下：

传递给 distance_from 函数的实例由类 shapely.geometry.polygon.Polygon 和 shapely.geometry 模块的 shapely.geometry.point.Point 组成 Shapely Python 计算几何包。（有关形状和几何对象的更多信息，请参阅手册：Shapely Python Package, Geometric Objects）。

几何对象的distance方法returns到另一个几何对象的最小浮动距离，如手册中here所述。多边形的外部是 shapely.geometry.polygon.LinearRing 的实例，它构成了多边形的边界（尽管它不能与多边形的 boundary 属性混淆 returns LineString).因此，对于上述情况，您不需要显式使用 poly.exterior.distance(point)，因为整个多边形的最小距离与其边界的最小距离相同。它们具有完全相同的形状，只是几何类型不同。

如果您只使用 poly.distance(point) 就不会那么容易出错，因为那样的话，如果兴趣点位于多边形的 interior (more info here) 内，它就直接清楚它包含它，因此您不需要显式检查，并且 interior 内的点到其自身的距离为 0。如果您尝试获取与 [= 的距离，情况会有所不同22=]（如上所述，它是 LinearRing，即闭 LineString）到位于 "inner" 部分的点。在这种情况下，您将获得 "inner" 部分中的点与周围线性环之间的最小距离。

有关二元关系的更多信息（即几何对象与另一个几何对象之间的关系，涵盖 contains、within、touches 等），请参阅 this part of the manual and for those interested in the underlying DE-9IM relationships (which are a way to clearly identify the way a geometric objects relates to another) refer to this 部分.

Shapely 是 GEOS suite which itself is a C++ port of JTS 的 python 包装器。在 link 功能 sheet 下的 JTS 页面上，可以找到有关如何检查和计算空间关系的更多信息

外面的距离 shapely.Polygon

Distance outside shapely.Polygon

python

shapely