Tensorflow 不计算摘要

Question

我试图了解如何为 tensorboard 收集摘要并编写了一个简单的代码来将 x 从 1 递增到 5。
由于某些未知原因，我在所有步骤中看到变量 My_x 为 0。

import tensorflow as tf

tf.reset_default_graph() # To clear the defined variables/operations

# create the scalar variable
x = tf.Variable(0, name='x')

# ____step 1:____ create the scalar summary
x_summ = tf.summary.scalar(name='My_x', tensor=x)

# accumulate all summaries
merged_summary = tf.summary.merge_all()

# create the op for initializing all variables
model = tf.global_variables_initializer()

# launch the graph in a session
with tf.Session() as session:
    # ____step 2:____ creating the writer inside the session
    summary_writer = tf.summary.FileWriter('output', session.graph)

    for i in range(5):
        #initialize variables
        session.run(model)

        x = x + 1

        # ____step 3:____ evaluate the scalar summary
        merged_summary_ans, x_summ_ans, x_ans = session.run([merged_summary, x_summ, x])
        print(x_ans)
        print(x_summ_ans)
        print(merged_summary_ans)

        # ____step 4:____ add the summary to the writer (i.e. to the event file)
        summary_writer.add_summary(summary=x_summ_ans, global_step=i)

    summary_writer.flush()
    summary_writer.close()
    print('Done with writing the scalar summary')

Answer 1

我在您的代码中发现了两个问题：

1) 首先是在每个循环中你都在重新初始化全局变量。这是将 x 重置回其原始值 (0)。

2) 其次，当您更新 x 时，您正在使用 TensorFlow 加法操作将 link 覆盖到变量。您增加 x 的代码将 'x' 替换为 tf.add 操作，然后您的汇总值不再跟踪 tf.Variable 而是一个加法操作。如果你在定义它之后添加 "print(x)" 并在每个循环中让它运行一次，你会看到最初它开始时是 <tf.Variable 'x:0' shape=() dtype=int32_ref> 但是在看到 "x = x+1" 之后print(x) 变为 Tensor("add:0", shape=(), dtype=int32)。这里可以看到tf.summary.scalar只兼容原值，也可以看到为什么不能更新

这是我修改后的代码，以便您可以在 Tensorboard 中看到 x 值的线性。

import tensorflow as tf
tf.reset_default_graph()

x = tf.Variable(0, name='x')
x_summary = tf.summary.scalar('x_', x)
init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as session:
    session.run(init)
    merged_summary_op = tf.summary.merge_all()
    summary_writer = tf.summary.FileWriter('output', session.graph)

    for i in range(5):
        print(x.eval())
        summary = session.run(merged_summary_op)
        summary_writer.add_summary(summary, i)
        session.run(tf.assign(x, x+1))

    summary_writer.flush()
    summary_writer.close()

Tensorflow 不计算摘要

Tensorflow doesn't calculate summary

debugging

tensorflow

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