如何使用多处理 python 更新和检索图像？

Question

在我的代码中有两个函数，第一个函数 operate_camera 更新存储变量。第二个函数 print_func 打印存储变量。

我想运行同时执行这两个功能，打印过程延迟 15 秒。但是 operate_camera 函数包含一个 while 循环。通过运行ning 脚本，它只会运行进程 p2 一次，并且会停留在进程 p1.

为简单起见，我在以下代码中使用了简单的一维数组。

from multiprocessing import Process, Array 
import numpy as np 
import time

def operate_camera(store):
    while True: # loop that updates image
        store = store + np.ones_like(store)

def print_func(store):
    print(store)
    time.sleep(15)

if __name__ == "__main__":
    store = np.array([0,0,0])

    p1 = Process(target=operate_camera, args=(store,))
    p2 = Process(target=print_func, args=(store,))

    p1.start()    
    p2.start()

输出将简单地停留在

[0,0,0]

多处理包中是否有任何解决方案可以让我保留这种形式的代码。如果没有，是否有其他解决方案可以解决此问题？

Answer 1

首先，你真的想要多处理，而不是多线程吗？你要求替代解决方案，所以，我想出了多线程来解决这个问题。为了清楚起见，您应该检查 this answer，其中主要讨论了相同的问题。所以，我认为问题是你的打印函数只执行一个，因此你也想要一个循环。

from threading import Thread
import numpy as np
import time

store = np.array([0, 0, 0])


def operate_camera():
    while True:
        global store
        store += np.ones_like(store)


def print_func():
    while True:
        time.sleep(15)
        print(store)


if __name__ == "__main__":

    t1 = Thread(target=operate_camera)
    t2 = Thread(target=print_func)

    t1.start()
    t2.start()

    # other code

    t1.join()
    t2.join()

你可以注意到，这段代码使用了全局对象，这不是最佳实践，但我们需要一个共享对象。

对于带参数的函数

from threading import Thread
import numpy as np
import time


def operate_camera(store):
    while True:
        store += np.ones_like(store)


def print_func(store):
    time.sleep(1)
    print(store)


if __name__ == "__main__":
    store = np.array([0, 0, 0])

    camera_thread = Thread(target=operate_camera, args=(store, ))
    camera_thread.setDaemon(True)
    camera_thread.start()

    while True:
        print_func(store)

如何使用多处理 python 更新和检索图像？

How do I update and retrieve an image using multiprocessing python?

python

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