MATLAB 表格是否消除了对字典的需求?

Do MATLAB tables remove the need for dictionaries?

MATLAB tables 允许您使用行名称索引任何 column/field,例如 MyTable.FourthColumn('SecondRowName')。与此相比,字典 (containers.Map) 显得原始,例如,它充当 1-column table 的角色。它还具有自己专用的语法,这会减慢对如何编码的思考。

我开始觉得我可以忘记使用字典了。是否存在不建议这样做的典型情况?

你可以更简单,你可以使用字符串字段访问结构:

clear
% define
mydata.('vec')=[2 4 1]; 
mydata.num=12.58;
% get 
select1='num'; 
value1=mydata.(select1); %method 1 
select2='vec'; 
value2=getfield(mydata,select2) %method 2 

TL;DR: 不。containers.Map 的用途无法用 table 代替。而且我不会选择 table 作为字典。


containers.Maptable 有许多值得注意的差异。他们各有各的用处。我们可以用来创建字典的第三个容器是 struct.

要将 table 用作字典,您只需定义一列,并指定行名称:

T = table(data,'VariableNames',{'value'},'RowNames',names);

以下是这些容器用作字典时无table的区别:

  • 速度:struct 具有迄今为止最快的访问速度 (10x)。 containers.Map 在以等效方式使用时(即具有行名称的单列 table)大约是 table 的两倍。

  • 键:一个struct仅限于为有效变量名的键,其他两个可以使用任何字符串作为键。 containers.Map 键也可以是标量数(浮点数或整数)。

  • 数据:它们都可以包含异构数据(每个值都有不同的类型),但是如果你这样做 table 会改变你索引的方式(T.value(name) 对于同质数据数据,T.value{name} 用于异构数据)。

  • 语法:要查找密钥,containers.Map 提供了最直接的语法:M(name)。将 table 转换为字典需要毫无意义地使用列名:T.value(name)。一个struct,如果key是由一个变量的内容给出的,看起来有点别扭:S.(name).

  • 构造:(参见下面的代码。)containers.Map 具有从给定数据构建字典的最直接方法。 struct 不是为了这个目的,因此它变得复杂。

  • 内存:这很难比较,因为 containers.Map 在 Java 中实现,因此 whos 仅报告 8 个字节(即指针)。 table 可以 struct 的内存效率更高,如果数据是同质的(所有值都具有相同的类型)和标量,如本例中所有一列的值存储在一个数组中。

  • 其他差异:

    • 一个table显然可以包含多个列,并且有很多有趣的方法来操作数据。

    • 一个stuct实际上是一个struct数组,可以索引为S(i,j).(name)。当然 name 可以固定,而不是一个变量,导致 S(i,j).name。在这三个中,这是唯一的内置类型,这就是它效率更高的原因。

下面是一些代码,显示了这三个容器在构建字典和查找值时的区别:

% Create names
names = cell(1,100);
for ii=1:numel(names)
   names{ii} = char(randi(+'az',1,20));
end
name = names{1};

% Create data
values = rand(1,numel(names));

% Construct
M = containers.Map(names,values);

T = table(values.','VariableNames',{'value'},'RowNames',names);

S = num2cell(values);
S = [names;S];
S = struct(S{:});

% Lookup    
M(name)
T.value(name)
S.(name)

% Timing lookup
timeit(@()M(name))
timeit(@()T.value(name))
timeit(@()S.(name))

计时结果(微秒):

M: 16.672
T: 23.393
S:  2.609